通過個性化和人工智能建立更高的忠誠度

在當今競爭激烈的市場中，僅僅提供客戶所需的產品和服務不足以產生持久的影響。真正脫穎而出的公司是那些能夠在信任和忠誠的基礎上與品牌建立真實聯係的公司。對於那些想要從競爭對手中脫穎而出的公司來說，創造這種忠誠感是一個巨大的挑戰。

建立這些聯係所需的個性化類型隻有通過高度個性化的信息和體驗才有可能實現，這有助於客戶感覺他們支持的品牌與他們的價值觀一致，並理解他們作為個人。通過這種個人層麵的參與，公司可以推動持續的客戶宣傳和令人難以置信的收入影響。

當個性化出錯時

個性化的信息傳遞是與潛在客戶建立真正關係的強大工具，但很少有公司能夠最大化其全部價值。這通常是因為他們采取了一種以購買為中心的方法，不斷促使人們購買某些東西，以實現短期收益目標。

他們不去了解客戶真正的動機和原因，而是經常利用他們所擁有的一點點信息，試圖快速銷售。任何在購買類似商品後收到一連串促銷信息的人都可以證明這種策略是多麼無效。主要的問題是，它將業務的收入需求置於客戶可能真正想要的東西之前，而這應該是個性化的真正焦點。

但這些努力也因數據不完整而變得複雜。對於一些營銷人員來說，個性化隻不過是利用購買曆史和人口統計數據將人們劃分為幾個潛在買家類別中的一個。然而，這種想法的問題在於，它完全錯誤地理解了客戶的動機。知道誰購買的東西並不能提供太多的洞察力為什麼他們購買了它，這使得他們幾乎不可能知道他們下一步可能需要或想要什麼。這種方法類似於在街上開車，注意到哪些房子是紅色的，然後向房主發送促銷信息，讓他們購買更多的紅色油漆。

采用更好的個性化方法

有效的個性化利用人工智能來分析每一個可用的客戶交互和接觸點，以更細致地了解個人層麵的決策和行為動機。有了人工智能技術，就有可能以必要的規模和速度實現這種形式的超個性化，從而創造出感覺像是一個人的片段。

但收集這些信息隻是謎題的一部分。它仍然需要在客戶不會覺得侵入性或無關緊要的策略中進行部署。Forrester公司的研究他發現，當涉及到負責任和尊重地使用個性化時，有一些基本規則可以遵循。

1.有關

隨著時間的推移，有效的個性化可以建立人際關係。就像任何健康的關係一樣，它不應該完全是交易性的。客戶並不總是有興趣購買一家公司的最新產品或服務(事實上，他們通常不會)。但他們會想聽一些對他們來說重要或感興趣的事情。提供這種實用功能可以建立信任，讓客戶更有可能繼續使用一個品牌，從而為未來的潛在購買打開大門。

2.是真實的

客戶與能夠在個人層麵上與他們互動的公司形成了最牢固的聯係。即使是最憤世嫉俗的消費者也經常發現，他們喜歡某個特定的品牌，隻是因為他們覺得該公司了解喜歡他們的人，並展示了自己以一種真實的方式．為了建立這種聯係，個性化工作必須關注客戶是誰，而不是他們買了什麼或他們屬於什麼人群。

一個好的個性化策略在個人層麵上讓人們感到被欣賞和重視。然而，如果沒有正確的信息，這種方法可能會顯得勉強和膚淺，因此，對激勵某人的因素有強大的數據洞察對於傳遞真實的信息至關重要。考慮到創建客戶動機的詳細圖像所需的數據量，隻有人工智能能夠提供這些見解。

3.不要做過頭

在一個擁擠的、多渠道的媒體環境中，營銷人員傾向於盡可能多地與客戶接觸，以保持最重要的地位。但過分強調往往會產生相反的效果，即使是最精心設計的營銷努力也會變成令人討厭的背景噪音，被忽視或丟棄。隨著個性化策略變得越來越普遍，避免給人留下過於侵入性的印象也很重要。允許客戶通過設置聯係方式和時間來設置溝通條款，可以幫助加強信任和尊重感，這對於建立持久的關係至關重要。

建立在有效的基礎上

實現個性化交互的需求正在快速增長。一個麥肯錫最近的報告71%的消費者期待某種形式的個性化，更重要的是，76%的消費者在收到更籠統的信息時感到沮喪。盡管大多數公司都認識到由人工智能驅動的洞察所提供的個性化策略的巨大價值，但他們並不總是知道從哪裏開始。與其從建立不常光顧或流失客戶的忠誠度這一艱巨挑戰開始，他們可以通過專注於最好的客戶來改進策略。

公司已經很擅長通過像這樣的方式來吸引他們最忠實的客戶忠誠度計劃會員激勵，以及不那麼複雜的個性化形式。這些人通常對品牌有一定程度的忠誠度，比普通客戶更容易原諒信息傳遞上的失誤。它們通常還提供更多的數據，這使得人工智能平台更容易識別其行為的趨勢和動機。忠誠計劃和會員資格可以鼓勵人們通過提問來完善他們的個人資料，或邀請他們就自己的經曆提供反饋，來更多地分享自己的信息。

通過分析這些與客戶的直接互動以及來自其他來源的數據點，語言驅動的AI模型可以比購買曆史深入得多，根據理想客戶的實際動機建立一個獨特的客戶檔案。然後，機器學習生成獨特的敘述，並不斷改進其語言，以開發最有可能激發個人與品牌互動的預測性反應。

隨著消費者的動機和需求的變化，這種精確的、高度個性化的信息形式可以隨著消費者的動機和需求的變化而發展，使公司能夠始終在正確的時間為他們提供正確的內容。從這些初步努力中獲得的經驗教訓可以用來與更廣泛的現有和潛在客戶建立關係，隨著人工智能消息傳遞變得更加完善，這些客戶將變得更容易理解和預測。

大規模個性化的力量

有效的個性化策略依賴於大量非結構化數據，而這些數據隻能由強大的人工智能工具處理。通過分析數以百萬計的客戶交互，有可能開發一個細致的了解什麼信息在不同的條件下是有效的。但這隻是一個更具有變革性的個性化方法的開始，它可以幫助組織從廣泛的、基於個人資料的營銷過渡到真正的個性化方法，將每個客戶視為獨特的個體。

動機AI可以區分個別客戶的偏好，並生成最可能在個人層麵上與他們產生共鳴的內容。這項革命性的技術已經允許組織擴展他們的個性化策略，並與客戶建立前所未有的真正聯係。通過加強這些關係，具有前瞻性的公司將能夠做到這一點深化品牌忠誠度，傳遞更大價值隨著時間的推移。