品牌如何讓人工智能說話

廣告業正在經曆一場根本性的轉變。社交媒體故事和有影響力的人現在起著推動作用品牌和平台的增長．現在數字已經占了全部Out Of Home廣告增長．品牌越來越多強調人性化銷售和客戶服務．體驗式營銷預算都在上升．每個品牌都在尋找新的、更有針對性或更親密的機會來與消費者建立聯係，並幫助引導他們購買。

所有這些案例都是創造性的、代理的或生產密集型的，並依賴於廣泛的信息傳遞或高度的人力。有越來越多的例子來補充這一點，其中自動個性化正在改善活動的結果並推動消費者做出更多選擇。

最終，盡管品牌努力與消費者保持更近距離、更有針對性，但它們仍然無法在真正一對一的基礎上接觸到消費者。這是因為，在所有這些努力中，信息隻流向一個方向——即流向消費者。消費者很少有機會回應(除非他們是和人打交道)，而品牌也沒有機會以一種可預測的、經濟有效的、可擴展的方式繼續對話。

然而，對話式人工智能正在挑戰這一框架。通過允許品牌在客戶體驗的任何時刻與消費者進行自動化對話，品牌正在創造超級個性化的雙向互動，從而帶來真正的一對一體驗。利用聊天機器人和語音助手等解決方案，品牌可以讓人工智能說話，並從更高的參與度、洞察力、銷量和滿意度中受益。這一趨勢才剛剛開始，但Juniper研究公司預測到2023年，僅聊天機器人就能帶來超過1120億美元的年零售額。

為什麼品牌“說話”並不新鮮

通常，品牌通過兩種方式與消費者溝通——要麼通過針對受眾的活動，要麼通過代表品牌與消費者互動的銷售和支持代表。我們經常聽到關於品牌完整性、一致性以及客戶體驗實踐在贏得和保留更多業務方麵的重要性。軟件供應商沒有談論的是，在大多數這些交互中仍然需要人類參與的程度，以及遺留技術的局限性如何將品牌拋在後麵。

這兩種品牌與消費者交流的經典方式都麵臨著各種各樣的挑戰。例如，大多數消費者都被品牌信息淹沒了(每天多達1萬個)．大多數消費者不信任廣告，將其與假新聞聯係在一起，或者是其他原因。”“掐線”，遠離主流營銷渠道，選擇為無廣告體驗付費。

至於品牌代表，大多數消費者並不一定相信他們的意見是客觀的，而且經常會相信不要在他們的移動設備上看他們和他們自己的研究即使是在實體店。品牌代表也可能被重複性的任務所累，有時提供的信息不一致，否則在消費者需要幫助的大多數情況下，部署品牌代表成本太高。

在這兩種情況下，改變對話並提供即時、即時和個性化的消息解決方案，可以通過不同的方式吸引消費者，從而產生積極的效益。與其完全依賴那些可能會讓你的受眾疲憊不堪的渠道和體驗，不如給他們一些他們真正可以交談的東西，讓你根據他們的需求量身定製信息。這為消費者提供了更多的價值，但也讓你更多地了解他們，並讓你有機會對你的品牌提供的東西進行更深入的投資。

對話式AI如何工作

對話式人工智能基本上是任何可以與人交談的機器(在這裏深入了解它)．在過去，這通常與交互式語音響應係統等技術隔離，這些技術通過會話支持接口來處理和路由客戶支持呼叫。後來通過電子郵件和實時聊天等渠道進行的技術迭代仍然專注於客戶支持，但人工智能技術的最新進展現在使跨越營銷渠道、電子商務以及通過新的支持場景的大量新交互成為可能。

這些互動主要是通過聊天機器人完成的，聊天機器人可以部署在品牌網站上，也可以通過Facebook Messenger等社交消息應用程序，以及語音助手、移動助手、智能音箱等。所有這些渠道都為人工智能提供了直接與消費者溝通的機會，如果框架合理，人工智能可以與消費者建立關係，為他們提供所需的幫助和支持，幫助他們找到合適的產品，並獲得最大的價值。這甚至可以通過解決方案會話的廣告在美國，展示廣告等形式正在被改變，消費者可以用聊天機器人來開始評估產品——所有這些都直接來自廣告!

大多數營銷人員認為，人工智能最適合應用於後端功能，在這些功能中，大量數據、遲鈍的分析挑戰或其他預測任務可以自動化，以提高我們傳統營銷解決方案的整體效率。實際上，這些解決方案並不是人工智能的真正優勢，因為它們沒有能力在品牌使用它們時產生複合價值。品牌需要能夠實際生成數據並自動進行消費者所尋找的互動的人工智能。這種方法可以創造更無縫的客戶體驗，從第一次購買到補充和支持場景，從而產生更好的結果。當品牌“記住”消費者在對話體驗中表達的偏好，將其存儲在CRM等記錄係統中，並在以後的活動中利用它們，還會帶來額外的好處。

這正是會話式人工智能的用途，因為它可以為消費者最直接的問題提供即時、個性化的回答，同時還提供必要的指導和建議，使他們盡可能輕鬆地選擇產品。對於擁有多條業務線的大品牌來說，這是會話式AI可以發揮最大影響的地方——決策越複雜，消費者就越需要他們可以依賴的快速、簡單和信息豐富的答案。

品牌如何使用對話式AI

作為一個品牌或營銷人員，決定從哪裏開始使用對話式AI歸根結底是要理解你想要服務的用例。這些用例部分取決於您的行業，部分取決於您的短期和長期目標，部分取決於您認為可以改善與客戶關係的方式。下麵舉幾個例子:

品牌:美消費者在選擇美容產品時麵臨著很多複雜的問題，考慮到產品的性質，他們也期待互動的、個性化的體驗，以滿足他們自己的需求、欲望和自我意識。

通過對話式人工智能，你可以創建一個診斷或測試，揭示消費者最大的擔憂、偏好或興趣。無論是化妝品還是護膚品，你都可以利用這些信息為他們提供有關日常生活、產品養生法和其他產品選擇的建議。這最終會對增加銷售額產生立竿見影的影響，並從電子商務投資中獲得更多收益。

銀行:如今各種各樣的數字服務提高了消費者對即時和無縫體驗的期望。消費者已經習慣了各種金融科技解決方案，他們也希望對他們最微妙的金融問題做出相關和即時的回應。

提供虛擬助理(許多銀行已經這樣做了)可以讓消費者預訂和準備約會，執行基本的帳戶管理功能，甚至可以讓他們快速訪問支持代表，他們可以為他們管理任何問題或任務。這也可以用於產生潛在客戶的活動，在這些活動中，聊天機器人的表現始終優於金融服務所需的詳細表單類型。

汽車公司:消費者要花很長時間來考慮購買最好的汽車，通常想要縮小可供選擇的範圍，在拜訪經銷商、試駕或做出最終決定之前了解所有可用的選擇。如果他們對汽車不太了解，他們還需要推薦，因為瀏覽所有可用的信息可能會讓人不知所措。對話式人工智能可以向消費者提供相關問題，生成關於他們的數據，使其他消息更容易個性化，通過消息傳遞渠道提供豐富的相關內容，並最終說服消費者進行轉換，無論是通過預訂試駕、訪問經銷商還是購買過程中的其他裏程碑。

所有這些場景都提供了巨大的可變性和靈活性，但歸結為一個核心概念，即為消費者提供他們所需的答案，同時提供指導和建議，指導他們做出最佳選擇。當消費者和品牌在每次互動中都能找到最大的價值時，大家都是贏家!

讓對話式AI說話

把客戶交互交給機器智能似乎是一個巨大的飛躍，但實際上，這是你能做出的最好、最可靠的選擇之一。

對話式AI仍然需要適當的範圍、設計和專業知識，以確保交付的體驗為人們提供最大可能的價值。隻有具備營銷人員和設計師對人際互動的敏感性，以及成為真正專家所需的行業和產品知識，它才能提供人性化的體驗。一旦部署完畢，該解決方案就可以以其自身的方式，以對消費者至關重要的方式，推動與消費者進行更深入的接觸。

好處不言自明:與傳統的網絡體驗相比，每次互動可以帶來數分鍾的用戶粘性，每次互動可以帶來多個數據點，銷售額提升30%。品牌的機遇不僅在於滿足並超越消費者的基本預期，還在於通過比以往任何時候都多的渠道提供連接的體驗。從廣告和搜索門戶到網站、社交媒體、語音助手，甚至通過二維碼等實用工具在商店裏，你可以讓消費者在他們中斷的地方無縫地開始對話，最終建立比你之前想象的更深入的關係。

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