如何利用AI管理品牌資產

編者按:2020年8月，政府宣布Smartsheet將收購BrandFolder．

對許多公司來說，管理品牌資產是一項全職工作，尤其是大公司。事實上，你或你的同事可能會花大量的時間試圖組織和尋找品牌資產。

人工智能可以幫助解決這個問題。

Brandfolder是一個數字資產管理平台，由專有的人工智能和機器學習提供支持。它可以幫助你快速輕鬆地管理和分配你的資產，這樣你就可以專注於重要的工作。

我們采訪了Brandfolder首席產品官吉姆Hanifen要學習更多的知識。

用一句話或一句話描述你的公司。

Brandfolder的數字資產管理平台利用專有的AI/機器學習模型“品牌智能”(Brand Intelligence)，允許營銷人員和創意人員從單一的真相來源操縱、分發和分析品牌資產。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

絕大多數現代數字資產管理解決方案都帶有基本的AI功能(大多數都完全依賴穀歌Cloud的Vision API和Amazon Rekognition)，但很少有人會在這些更通用的模型之上額外創新專門的人工智能和機器學習。

Brandfolder的專有AI/機器學習解決方案，品牌智能，促進品牌管理和洞察力超出競爭範圍。有了品牌智能，Brandfolder現在是第一個為每個客戶提供品牌特定和定製的數字資產管理機器學習模型的同類產品，該模型在每次資產上傳時都變得更快、更有鑒別力。

有了品牌智能(Brand Intelligence)，每一項資產都有專門的品牌自動標記，並根據用戶的習慣隨著時間的推移而變得更智能。而且，我們的搜索是由自然語言處理支持的，以理解搜索查詢背後的真正意圖。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

Brandfolder的創始人對管理品牌資產的傳統方法所帶來的頭痛並不陌生——不直觀的組織、重複的工作流程、團隊成員之間不斷的“你有……”的電子郵件——所以他們開始改變這種模式。

Brandfolder是一個集中的、基於雲的數字資產管理平台，由專有的AI/ML提供支持。它的核心任務是簡化組織資產的存儲、分發和分析，並自動擴展以與任何團隊一起成長。它通過特定品牌的自動標記和元數據搜索消除了資產可尋性的猜測，為全球團隊成員恢複了24/7的自主權，並提供了實時洞察，以上下文化和通知品牌戰略。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

市場營銷人員和創意人員每天都必須管理、分享和評估品牌資產，但當他們花在梳理文件夾、試圖回憶文件名或向同事詢問最新版本時，他們的時間就浪費了。

Brandfolder的直觀界麵和品牌特定的架構確保團隊成員和利益相關者可以在他們需要的時候準確地訪問他們需要的任何資產。定製和聯合品牌的集合簡化了資產分布，使用戶能夠展示一個提升的，麵向公眾的專業拋光。在與Brandfolder合作的三年中，一家全球特許加盟客戶在內容創作和分發上的投資回報率為260%，時間減少了90%。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

雖然我們專注於中端市場和大型企業，但任何人都可以從Brandfolder中受益。我們服務的客戶從中小企業到財富100強公司。我們排名前五的垂直行業是零售、技術、製造、CPG和專業服務。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?

沒有;所有擁有不同資產的公司的營銷人員和創意人員都可以立即利用品牌智能。Brandfolder可以建立專門的模型，以滿足每個客戶的獨特需求——結合從資產的分類和使用方式中全天候學習——將使各行各業的客戶在實際使用其數字內容時獲得競爭優勢。

品牌智能幫助我們的客戶實現顯著的成本節約。簡而言之，我們為營銷人員構建了機器學習，而不是為數據科學家。與其他地方可用的許多AI/機器學習模型不同，品牌智能的設計是為了匹配客戶團隊已經習慣的工作流程。沒有對模型進行監督訓練來使其工作——模型適應用戶並在幕後積極工作。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

主要有兩個限製:

首先，數據豎井阻礙了模式識別。人工智能通常運行在結構糟糕的數據上，並識別不同的模式——至少在教學期間是這樣。但如果有多個數據庫，其中相同的數據是不同的，這就完全阻礙了學習階段的效率。如果公司的所有數據都能同步並存儲在同一個地方，模式識別就會容易得多。但大多數公司都麵臨著數據豎井的問題，不同和相似的數據存儲在不同的地方，沒有“主數據”。

第二，人工智能的技術局限性。人工智能每天都在成倍地發展。盡管如此，我們真的才剛剛開始這段旅程。通才型人工智能可以解決大多數當前的問題，但它們還沒有那麼好。因此，我們需要專注於問題的人工智能，它們的範圍有限，因此它們針對不同挑戰提供的解決方案也有限。這是將來要解決的問題。盡管這引發了大量的道德問題。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

我們的專有品牌智能解決方案對我們的組織(和我們的客戶)具有巨大的意義，因為它兌現了對營銷人員和創意人員長期以來的承諾:數字資產管理係統將減少內容浪費，幫助轉變品牌的效率，並提供ROI。人工智能不再隻麵向數據科學家。通過品牌智能，我們放大了平台的能力，以適應我們的客戶，並實現跨行業的最佳成功。我們不僅幫助客戶更容易地組織資產;我們正在幫助他們有效地製定戰略。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

如今，許多數字資產管理係統在一般水平上應用人工智能和機器學習，而且往往價格不菲。如果你正在尋找大規模的個性化內容組織和分發，Brandfolder的人工智能和機器學習模型可以幫助你從最基本的組織和標記資產開始實現這一目標。我們已經使用了來自通用標簽、用戶生成標簽和內容分析的數據來為客戶建立特定品牌的模型。這意味著客戶使用係統的次數越多，我們的智能模型就會變得越智能;我們現在提供100%特定於任何給定品牌的高置信度標簽。