穀歌BERT是搜索巨頭穀歌算法的一個更新，它曾經並將繼續對其業務產生巨大影響。
如果你理解了BERT，你就可以在競爭中占得先機，並為未來的搜索成功做好準備。
為了幫助你做到這一點，這篇文章提供了BERT的完整概述以及為什麼它很重要。它還包括我們采訪的三位專家對更新的建議。
穀歌BERT代表什麼?
在我們深入了解BERT是什麼之前，您應該知道BERT代表什麼。
BERT是“來自變壓器的雙向編碼器表示”的縮寫。
這些術語引用了構成BERT的人工智能驅動的語言模型的各個方麵。它們也很拗口，這就是穀歌縮寫這個名字的原因。
伯特，穀歌是什麼?
但穀歌BERT到底是什麼?
穀歌BERT是該公司目前應用於搜索結果的AI語言模型。
雖然它是一個複雜的模型，但穀歌BERT的目的非常簡單:
它可以幫助穀歌更好地理解搜索上下文。
伯特使用人工智能以自然語言處理(NLP)、自然語言理解(NLU)和情感分析的形式出現處理搜索查詢中的每個單詞與句子中所有其他單詞的關係。
在過去，穀歌習慣於按順序逐個處理單詞。新舊方法之間的結果差異可能是巨大的。
穀歌提供了一個搜索的例子，比如“2019巴西赴美旅行者需要簽證”。
在過去，穀歌會將這種搜索解讀為一個美國旅行者在尋找前往巴西的簽證。
這是因為穀歌沒有考慮人類語言中固有的介詞和上下文。在本例中，穀歌不會考慮單詞“to”。這就改變了搜索的意義。
與BERT的方法相比。
BERT考慮了整個句子，包括介詞。在這個例子中，BERT現在理解搜索者是一個正在尋找美國簽證的巴西人，而不是相反。
很多人使用自然語言來搜索信息。這種語言包含大量的上下文線索，可以改變搜索的意義。
由於BERT的NLP模型，穀歌現在將返回更好地理解該上下文的信息。
穀歌說BERT模型將影響10%的美國搜索，所以這是一個大問題。並且，支持BERT的語言模型也具有對非英語語言的語言理解能力。所以，隨著時間的推移，預計它的影響會更大。
穀歌BERT對SEO有什麼影響?
但這種影響到底是什麼呢?
BERT的機器學習語言模型將如何改變您的搜索結果?它會對穀歌的算法如何評估你的內容產生什麼影響?
我們詢問了三位來自頂級營銷技術公司的專家。
”BERT的引入對營銷人員的影響與RankBrain的發布非常相似。Matthew Howells-Barby，收購總監HubSpot的．
“最終，BERT將極大地提高穀歌更好地理解搜索引擎中查詢背後的上下文的能力，從而使他們能夠更好地提供與意圖匹配的結果。”
企業不應該尋找利用新更新的方法。
“BERT沒有‘優化’，就像《RankBrain》沒有‘優化’一樣(盡管許多文章聲稱並非如此)。
引入BERT的結果隻是意味著穀歌的自然語言處理引擎達到了新的高度，您可以期待更細粒度的查詢回答。如果你已經在優化你的意圖，你就處在一個很好的位置——這就是什麼的本質我們的主題聚類方法都是專注的。”
相反，你必須優先考慮消費者的意圖。
“BERT是穀歌為更好地將搜索結果映射到搜索意圖而長期努力的下一個迭代，”at的首席技術官Lemuel Park說BrightEdge．
這是穀歌基於神經網絡的自然語言處理(NLP)方法，可以理解本質上更基於對話的查詢。”
帕克解釋說:“這是算法的改變，而不是更新。”“作為一名營銷人員，這意味著要增加內容的特異性和深度，並進一步利用長尾(longtail)，即使用三個以上單詞的查詢。”
“長尾關鍵詞為營銷人員提供了一個機會，他們可以開發每頁容量更小、競爭更少的內容，但必然需要更廣泛的內容開發，這一戰略和戰術在2014年被納入了BrightEdge平台。”
他對伯特號航行有什麼建議?關注消費者意圖。
“作為一名數字營銷人員，你能做的最好的事情是，通過查看對話型搜索主題和關鍵字，保持和增加你對消費者意圖的理解，以確保你連接和有正確的內容，以解決優化和在你的網站上的問題或查詢。”
要做到這一點，你應該創建全麵的、主題豐富的內容。
“BERT能夠更好地理解長對話式搜索短語背後的意圖，並顯示相關內容，這是一個受歡迎的發展，”at的聯合創始人兼首席產品辦公室Jeff Coyle說MarketMuse．
“這進一步證明，營銷人員需要從關鍵字驅動的文章轉向製作全麵和主題豐富的內容。”
但是，科伊爾警告說，BERT令人印象深刻的能力也是它最大的劣勢。BERT將句子上下文化的方法最終會使用大量的計算能力，這可能會限製它在產品或服務中的使用。
Coyle說:“BERT是一種創建‘情境化’向量的技術，我必須把兩個句子都輸入BERT網絡。”“這意味著我需要對數千個FLOPS進行處理，因為BERT是一個具有多層和神經元的深度神經網絡。”
“這種情境化的能力使BERT及其相關模型在許多自然語言理解任務中處於最先進的水平，但它也使其計算密集型，難以投入生產。這就是為什麼它對於提問或重寫服務非常強大，但也有局限性”。
麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社，2022年)的合著者。他還是《比特幣的簡明英語》一書的作者，這是一本關於世界上最受歡迎的加密貨幣的入門指南。