CliClap是一個營銷解決方案,使用人工智能幫助B2B品牌通過傳遞內容來產生潛在客戶推薦個性化為每個網站訪問者。
結果呢?更多的瀏覽量,頁麵停留時間,最重要的是,領導.
我們對此很感興趣。我們采訪了CliClap的CEOYonatan Snir關於該工具如何為營銷人員和銷售專業人員創造價值。
用一句話或陳述描述你的公司。
CliClap是一個網站體驗(#webXperience)平台,為每個網站訪問者提供個性化的內容推薦,從而獲得更高的參與度、更好的質量線索和更多的轉化。
貴公司如何在產品中使用人工智能?
我們開發了機器學習算法,可以分析和分類用戶如何消費內容,以及哪些內容旅程可以推動最高的參與度和轉化率。
然後,該平台使用這些數據構建個性化的內容推薦,幫助訪問者獲得他們需要的信息,同時無縫地讓他們通過漏鬥。該平台適用於任何CMS,支持所有語言,因為我們不依賴於NLP。
你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?
主要用例是B2B組織的潛在客戶生成。cmo花費了大量的預算和資源來吸引訪問者到他們的網站。伟德bv885每個月,成千上萬的人訪問他們的網站,但許多人隻瀏覽了第一頁就離開了,隻有一小部分最終成為了線索。問題不在於他們的團隊或內容質量,而在於他們的網站體驗。網站需要實現的業務目標(將訪問者轉化為潛在客戶)和訪問者的意圖(在與訪問者取得聯係之前進行自我教育)之間存在差異。
我們的平台旨在學習和“理解”訪問者的意圖,並將這些數據轉化為滿足他們需求的內容推薦,同時優化以實現網站的商業目標(訂閱、演示等)。其結果是為訪問者提供更好的體驗,並為我們的客戶提供更多參與的線索。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
在不透露我們的秘密武器的情況下,我可以分享一些指導我們平台設計和開發的核心概念。
我們首先查看正確的數據。一個典型的B2B網站每個月有成千上萬的訪問者,但其中至少有一半是不相關的(求職者、學生、員工、分析師等),永遠不會成為客戶。大多數平台沒有區分相關和不相關的流量,因此他們的學習效率不高,可能會提供誤導性的見解和結果。我們的機器學習清除不相關的流量,隻從與您的業務相關的訪問者中學習。
我們分析的是用戶行為而不是語言。大多數處理內容的人工智能平台都使用自然語言處理(NLP)。這個概念限製它們隻支持特定的語言。CliClap使用行為數據在整個過程中跟蹤內容的粘性。因此,我們可以了解文章和他們提供給訪問者的價值之間的相關性,而不需要掃描和分析文本。
我們讓開始變得非常簡單。這與我們的AI引擎沒有直接關係,但它是節省客戶時間和金錢的重要組成部分。該平台不需要對您的網站或資源中心進行任何更改。隻需添加一個腳本,在工具中定義您的內容目標,您就可以開始使用了。這個平台也不會讓你的團隊因為維護而疲憊,它每周隻需要2到3個小時的時間。
我們提供了以前是黑盒的資產的可見性。CliClap還具有獨特的功能,使B2B營銷人員能夠測量和優化通常不可測量的內容,如PDF文件。我們能夠測量人們在PDF文件中花費了多少時間,以及他們瀏覽了多少頁麵。我們還可以在PDF中繼續內容之旅。我們還會衡量策劃內容(第三方網站)的參與度,使內容能夠將流量帶回您的網站。
對於營銷人員來說,從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
從我們的平台中獲得最大價值的客戶,他們的網站每月至少有10,000名訪問者,並且已經擁有至少20個內容資產(博客文章、視頻、pdf文件、產品頁麵)。
就公司規模和行業而言,你的理想客戶是誰?
我們的大多數客戶都是B2B公司,從100名員工到企業。重要的是,他們的網站會有不錯的流量(每月有1萬名訪問者),內容營銷是他們營銷策略的核心原則。大多數人使用營銷自動化工具(如Marketo、HubSpot和Pardot),活躍在社交媒體上,並積極地創建內容。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
機器在數據分析和模式識別方麵比人類更好,不用說,它們的速度是指數級的。在這些領域,機器正在並將繼續取代人類。
然而,機器僅限於模式。在這個階段,我不認為機器有能力跳出框框思考——跳出模式。
當談到成功的營銷時,“跳出框框”的思維是至關重要的。隻有當我們麵對創意和意想不到的事物時,才有可能創造出一種驚奇、驚訝或娛樂的感覺。這需要人類。
隨著數字營銷的興起,營銷人員不得不專注於大量生產內容以跟上競爭。很少有時間專注於創造真正偉大、令人興奮的內容和創意。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?
隨著人工智能在優化和分析方麵發揮更大的作用,營銷人員將能夠把所有的時間都投入到促使他們大多數人進入這個行業的最初原因——創意上。
此外,我認為人工智能是一種工具,它將使企業能夠控製向觀眾展示哪些內容。
我們已經看到智能手機上的嵌入式個人助理從文本搜索轉向語音搜索。我們看到每個應用程序都變得越來越智能,並學會預測我們需要什麼以及什麼時候需要它。
我們前進的方向是建立一個更少幹擾的世界。我們的收件箱是多種溝通渠道的虛擬組合,它將確保我們隻看到和聽到我們需要的東西。當我們搜索某樣東西時,我們會得到我們正在尋找的東西的確切答案。
在任何地方消費的內容,不僅僅是在社交渠道上,都將根據我們的興趣進行調整。
因此,當涉及到你控製的網站上的內容時,你將需要使用人工智能來為訪問者提供他們期望的定製化、個性化的體驗。
當涉及到將你的內容呈現在消費者麵前時,你需要更加努力和聰明地讓消費者使用的人工智能引擎相信你的內容是他們正在尋找的。
關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
具有諷刺意味的是,自從營銷技術誕生以來,營銷人員不得不更加努力地維護他們的堆棧中的所有工具。
例如,當我在一家大型上市軟件公司實施Marketo時,除了幫助我們執行的機構外,我們還必須分配四個人來維護所有地區和部門的係統。雖然我們能夠做一些事先無法做的事情,但我們也必須投入更多的資源。伟德bv885
我們稱之為“營銷自動化”,但這確實是用詞不當。它是一半自動化,但一半手動,手動部分可以占用和自動化前一樣多的人力(甚至更多!)
人工智能將把我們帶入真正的營銷自動化的世界,或者我喜歡稱之為“自主營銷”。我們將開始看到營銷工具能夠自我維護、自我分析、自我優化。
在這種模式下,我們將能夠將人力資源從營銷維護中剝離出來,並將其用於創造性任務和創造性思維。伟德bv885畢竟,這是人類最擅長的。
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。