在調查人工智能如何影響你的組織時，不要忘記人類的智能。
你需要正確的工具和技術來成功實施AI。但你也需要合適的人。
任何實施人工智能的組織都需要一個充滿活力和才華橫溢的團隊。這個團隊可能包括工程師、數據科學家和精通數據的業務專業人員。
根據業務的不同，團隊看起來可能有所不同。但有一些常見的方法可以開始評估你對人工智能人才的需求。
尋找分析和數據科學領導者
當談到人工智能實施人才時，有兩個方麵需要考慮，谘詢公司普華永道表示．
一個領域是具有分析能力的人才。這些都是管理角色，包括營銷，使用分析來推動業務績效。普華永道指出:
“提高這些職位的分析智商的直接回報是更高的生產力和運營效率。這些人擁有使用社交分析來識別客戶需求的專業知識，或者通過實時儀表板來識別不尋常的網絡活動，或者如何使用預測分析來預測庫存。67%的職位空缺與分析相關，並要求核心是數據科學以外的功能或領域專業知識，這並不奇怪。分析類工作需要的是使用報告和可視化軟件的實際經驗，以幫助收集和檢查數據。”
另一個需要考慮的領域是數據科學人才。數據科學意味著更多受過正規訓練的工程師和科學家。這些經過正規訓練的職位競爭非常激烈。
普華永道警告稱:“讓數據科學家和工程師從事有意義的工作，需要一個有趣而深入的數據池，以及一個組織良好的平台，可以在整個公司範圍內集成並提供數據。”
具有分析能力的人才需求量很大。普華永道表示，這些角色包括“數據驅動的決策者”和“功能分析師”。組織對數據科學人才的直接需求似乎減少了。這可能是因為接受調查的組織還沒有完全采用人工智能。因此，他們可能還不需要工程人才。
無論如何，你的AI實施策略最終將需要這兩個領域的專業知識。
一方麵，你需要具備分析能力的角色來確定AI的戰略需求。這些角色將為人工智能找到真實的商業案例，並利用人工智能提高業績。
另一方麵，你需要內部或外包的數據科學人才來實際使用人工智能。現在，特別是對小公司來說，這可能隻是解決方案的提供者。
普華永道表示，每家公司都需要自己的戰略。對於支持分析的人才，您可以為此進行培訓並相應地發展員工。這是許多組織可能采用的方法。你可能已經有了具備分析技能的內部人才。或者，你可以在這方麵培訓營銷人員和業務人員。
然而，對於數據科學，您需要從“經驗豐富的數據科學家和分析師的小池”中尋找資源。
這對大多數組織來說都很難。財力雄厚的企業或資金雄厚的初創公司喜歡搶購數據科學人才。
從短期來看，這意味著企業將在某些類型的人工智能領域擁有優勢。但隨著人工智能的普及，中小企業將越來越多地參與進來。
這並不意味著中小企業就不走運了。
現在你可以開始嚐試很多人工智能解決方案。無論規模大小，您都可以專注於使用支持分析的工作構建自己的團隊。
一種開始的方法是從一個用例開始．
你現在正試圖解決什麼樣的營銷或業務挑戰?
AI可能適合這個職位。但是您需要通過用例的視角來評估它能做什麼以及您需要雇傭誰。
你想要達到的最終結果是什麼?
然後，從那裏逆向工程。你需要什麼類型的功能來解決這個問題?有哪些人工智能工具可以提供這種功能?你需要什麼樣的人才來實現這些工具?
這個思想實驗的結果可以給你一個人工智能技術和人才路線圖的開端。
培養你所擁有的人才
不管你現在是否打算招聘，總是有必要對現有人才進行人工智能方麵的培訓——尤其是如果你正在考慮人工智能用例和試點項目的話。
畢竟，人工智能預計每年將產生數萬億美元的影響，但許多營銷人員很難理解人工智能是什麼，以及如何將其應用到他們的營銷計劃中。
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麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術來增長和擴大營銷AI研究所的流量、銷量和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike已經發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。Mike是《營銷人工智能:AI，營銷和商業的未來》(Matt Holt Books, 2022)的合著者。他也是《比特幣簡明英語》(Bitcoin in Plain English)一書的作者，這是世界上最受歡迎的加密貨幣的初學者指南。