如果你閱讀新聞、科技博客或最新的商業評論，“人工智能”這個詞是不可避免的。但它的實際含義——以及營銷人員如何讓它為他們工作——往往是不清楚的。
一個新一期播客從說服和轉換內容專業播客提供了一些急需的指導。其中，營銷人工智能研究所(@MktgAi)創始人兼PR 20/20首席執行官保羅·羅策(@paulroetzer，討論了人工智能的含義，以及營銷人員如何開始利用人工智能來提高訪問量、潛在客戶和銷售。
在超過36分鍾的時間裏，節目主持人傑弗裏·科恩(@jeffreylcohen)、Pace Communications戰略總監蘭迪•弗裏施(Randy Frisch) (@RandyFrisch)，內容營銷平台Uberflip的聯合創始人兼首席運營官。這篇文章為營銷人員、企業家和高管提供了相關的見解。
雖然這些節選涵蓋了很多內容，但我們強烈建議你聽完整期播客在這裏．
什麼是人工智能、機器學習和深度學習?
人工智能——以及機器學習和深度學習等相關術語——經常被使用，但經常被誤解。Roetzer說:
“最簡單的思考方式是:人工智能是旨在讓機器更智能的技術和流程的保護傘。”
機器學習和深度學習是人工智能下嵌套的相關技術。
“人工智能是一把大傘。下麵是機器學習在那裏，機器可以自己編寫算法。它決定前進的道路，而不需要人類告訴它該怎麼做。
在那下麵，你有深度學習．這實際上是試圖通過神經網絡教機器像人類一樣思考。如果一個機器看著一隻狗和一隻貓，它本質上不知道這些東西是什麼。作為一個人，你正在處理“它有腿，有毛，有耳朵，它有所有這些[使它成為狗或貓]的東西”。“人類就是這樣知道它是什麼……]在這些層。機器不是這樣造的。深度學習是一種非常先進的方法，它試圖讓機器達到接近人類的智能水平。”
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Roetzer說，關於人工智能和相關技術，需要記住的一個關鍵點是，它們的設計目的是增強人類的知識和能力。它們的設計並不一定是為了取代它們(至少在短期內)。
為什麼營銷人員現在需要關注人工智能?
為什麼營銷人員應該關心人工智能和相關技術?Roetzer說，因為它們是個性化消費者體驗的未來，適用於日益複雜的內容活動:
“想象一下，如果你從5個不同渠道(社交、有機、付費等)的5個不同角色下載了1萬本電子書。
人類個性化電子郵件鏈和通信的能力幾乎是不可能的。即使人類能想到如何做到這一切，也沒有現成的軟件可以簡單地將活動中發生的一切可視化。這就是人工智能的強項:無論何時有大量的數據需要處理，而你需要這樣做在極細的級別上個性化．”
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亞馬遜使用的人工智能會根據你看的、買的或放在購物車裏的所有東西來預測你覺得有用的產品和信息。它還能預測你未來會買什麼。Roetzer說，把這應用到我們如何做內容上，想象一個世界，你在一個網站上的體驗是完全個性化的，基於你過去的行為和對你接下來要做什麼的預測。
現在，這已經超越了人類，人類正在使用自動化軟件手動創建這些體驗。
“具有諷刺意味的是，我們今天擁有的大多數自動化都是一個非常手工的過程。在不久的將來，人工智能也會如此完全自動化(典型的營銷自動化功能)非常智能。”
那麼，營銷人員如何開始使用人工智能?
Roetzer指出，營銷人員進入人工智能的自然切入點是自然語言生成(NLG)使用機器自動從數據中生成敘述．
“2015年在西南偏南大會上，我參加了一個小組討論，與會者是Automated Insights公司的首席執行官和美聯社(Associated Press)的執行主編。他們講述了美聯社如何從百分之百由人工撰寫四分之一300份收益報告，變成百分之百由機器撰寫四分之一3000份的故事。
他們從Zacks Investment Research提取了一個數據集，然後教機器如何寫一個數據驅動的故事。今天，你可能無法區分人工撰寫的收益報告和機器撰寫的收益報告。他們對夢幻體育更新和小聯盟棒球故事也做同樣的事情。”
Roetzer說，這項技術獲取數據並產生一種看似自然的語言，聽起來就像人類的語言。你可以訂閱NLG軟件的許可證，教機器根據數據寫任何故事。
Roetzer對希望開始使用AI和NLG的營銷人員提出了以下建議:
“從你擁有的數據開始。你已經用它講了哪些故事，你可以更有效地講，還有哪些故事你沒有講，因為數據隻是存在於電子表格和圖表中，沒有人真正地對它進行敘述?”
請收聽完整的播客在這裏．