如何利用AI自動優化付費廣告

Albert是一個人工智能平台，可以自動運行和優化付費廣告活動。

該解決方案適用於穀歌、Facebook、Instagram、YouTube和必應的廣告。它被品牌和代理商用來自動分配預算，提高活動績效，發現新機會。

我們采訪了Albert的CEO兼創始人或沙尼了解關於此解決方案的更多信息人工智能在廣告．

用一句話或一句話描述你的公司。

Albert是一個人工智能平台，可以插入數字廣告客戶現有的技術棧，並在付費搜索、社交和程序方麵進行操作。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

Albert是一個由80名數據科學家和工程師組成的團隊曆時8年開發的自主AI。它集合了超過200種智能技能，使用各種機器能力，學習處理和分析大規模的受眾和戰術數據，以自主分配、優化和發展付費數字戰役。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

我們與品牌和代理商合作。他們都使用Albert來加速數字轉型。

一家全球客戶控製了他們的數字廣告業務，從外包戰略和活動管理轉變為與阿爾伯特合作的內部業務。在六個地區，他們的內部團隊在自助的基礎上管理Albert，對預算的投資有充分的了解，對客戶和前景有更深入的了解，對營銷策略有更強的信心。隨著機器承擔起數字執行的任務，他們的注意力已經從機械的死記硬背轉移到對客戶和品牌的深入思考。

相反，一家歐洲大型媒體機構發現，通過用Albert補充現有團隊，他們能夠迅速擴大規模，接受新業務，節省高達50%的手工工作時間，避免了員工負擔過重的常見挑戰，然後處理日益增加的人員流失或生產力問題。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

Albert會自主行動，采取一種始終在線的方法，在每個通道的所有可用杠杆上進行優化。係統測試各種組合，以確定性能的最佳條件，不斷迭代。然後Albert通過儀表板(UI)中的“Insights”提要通知用戶進行了有意義的優化。Albert還將主動提出建議或要求超出他的AI護欄的投入，如提高預算、引入新的創意元素或擴大渠道。

Albert在實驗中茁壯成長，並在受控的測試和學習方法中擴展活動。該係統的探索水平或攻擊性可以由阿爾伯特的人類同事指導。例如，為相同目標的活動增加預算，或在相同預算的目標上增加緩衝，將使Albert有測試和學習的空間——添加新的關鍵詞進行搜索，在編程中添加新的主題/領域，或在社交中探索受眾，以及添加新的目標定位機會。

例如，在與一家領先的電信公司的早期合作中，Albert能夠通過改變預算分配來超過他們的CPA基準，即使係統在個別渠道中繼續提高性能。分配從16%的社交、28%的展示、55%的搜索轉變為29%的社交、21%的展示、50%的搜索。結果呢?CPA從72美元降至65美元。這就是為什麼跨渠道活動的自主管理如此強大的原因。任何人工管理的手工流程都不可能在幾周內實現這一結果。

基於過去的表現預先設定渠道預算，並優化渠道特定的指標作為業務結果的代理的典型方法是一種不精確的科學。Albert根據市場情況靈活地管理預算，並針對一個業務目標進行優化，從而根據渠道、受眾和策略更好地分配預算。這個例子的後期腳本是，隨著時間的推移，Albert在所有渠道中都匹配了CPA，導致最終CPA甚至更低。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

Albert在他們的數據之旅中遇到了營銷人員。最初的策略是基於可用的曆史活動數據、網站分析和觀眾數據。Albert利用曆史活動數據為初始活動結構建模，因為曆史數據為Albert提供了一個成功的基線。

一旦媒體是實時的，Albert將開始根據實時數據發展活動的結構和戰術，優化係統的方法，以設置新的性能基準。Albert還可以考慮線下銷售等其他數據來源，這對CPG品牌來說非常重要。

該係統還提供了調節優化“積極程度”的杠杆。在營銷人員提供的參數中，Albert將決定達到KPI所需的用戶和策略的閾值。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

他為世界500強企業的B2C品牌提供CPG/快消品、零售/電子商務、電信和金融服務方麵的支持。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

我們相信，當今人工智能的理想應用是那些解決大數據帶來的挑戰(跨行業和應用)並使其具有意義的應用，以及那些將重複出現的手工任務自動化的應用——但其規模是人類無法實現的。

我們認為人工智能存在局限性的是一些明顯的領域:策略、情感和創造性思維。人類具有獨特的能力，能夠以一種非常複雜的方式去感受，並將這些感受轉化為情感聯係。這就是為什麼最強大的解決方案是那些與人類和機器合作，以推動指數級更好的結果的方案。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

我們正處在自動人工智能技術快速采用曲線的頂端。到2025年，我們看到未來所有付費數字活動都由營銷人員與自動人工智能合作管理，自動人工智能按照他們的方向進行活動創建、執行和發展。

這一願景承諾:

• 數字廣告團隊將他們的對話從今天的基本的“我的媒體有效嗎”轉向更強大的、戰略負載的對話，圍繞“我的營銷有效嗎?”
• 一旦營銷團隊能夠利用自動人工智能以前所未有的速度測試他們的每一個想法，他們將以前所未有的速度學習，並對客戶、產品和品牌做出全新的發現。
• 更重要的是，有了從媒體和創意中同時學習的能力，這種洞察和學習的新步伐有望不僅為市場營銷，而且為整個企業提供信息。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

營銷人員應該警惕“人工智能清洗”。詢問供應商，人工智能隻是提供建議和見解，還是自動代表營銷人員采取行動?

在比較答案時，問問自己是想手動執行部分還是全部執行。什麼程度的自動化足以解決您的挑戰?幫助決策和實際做決策是兩個非常不同的用例。