本內容經營銷人工智能研究所合作夥伴Pandata授權轉載。BETVlCTOR1946伟德
在Pandata,我們致力於以一種平易近人、不使用專業術語的方式教育客戶和我們的社區有關人工智能的知識。不過,這並不是一夜之間就能實現的。這需要與我們的解決方案團隊共同努力,了解他們的用戶和適當的技術細節水平。這就是AI譯者在幫助彌合差距方麵發揮作用的地方。
為了理解AI翻譯器的角色,我們需要備份和全麵地看待AI團隊。一個AI團隊至少是由數據工程師、機器學習工程師和數據科學家組成的。隨著我們發展到更大的團隊,其他的角色,如AI產品經理和機器學習研究員(舉幾個例子)可以進入等式。雖然其中一些角色,如數據科學家,非常擅長與客戶或內部執行團隊合作,但AI翻譯可以增加額外的可接近性層次。
AI譯者的角色通常需要有商業背景和AI概念和流程的工作知識。可以把他們當成中間人。它們以無數種方式幫助數據科學團隊。如前所述,他們可以充當教練的角色,幫助數據科學團隊的成員更貼近業務受眾。他們還可以幫助獲得對AI飛行員的信任,因為作為一名翻譯,他們可以辨別成功對雙方意味著什麼。正是對業務問題的理解,以及AI如何自動化或增強流程或業務運營,造就了一個真正成功的組合,以及AI的擴展能力。
那麼如何才能成為AI譯者呢?這需要教育和讓自己沉浸在AI團隊中的結合。由AI理論和一些實踐組成的課程將為該職位提供基礎。一個很好的起點是人工智能對每個人都,由人工智能領域最受尊敬的數據科學家之一Andrew ng教授。在此基礎上建立我們自己的課程,人工智能和初學者數據,由Cal Al-Dhubaib教授。此外,不要害怕動手(可以這麼說),也可以參加一些參與式課程。學習一門編程語言,比如Python或R,或者嚐試一些類似的東西無需編程就能構建AI驅動的聊天機器人。
最後,shadow你的數據科學團隊。參加會議(很多次)以獲得真實世界的理解。與團隊合作,撰寫用例和成功案例,了解AI項目從頭到尾的樣子。此外,不要害怕提出問題,並根據自己的商業經驗提出建議。一個好的翻譯能帶來獨特的視角,在頭腦風暴或銷售解決方案時,這真的是一筆財富。
妮可Ponstingle
Nicole是數據科學公司Pandata的首席運營官和AI翻譯。