人工智能將為營銷和銷售帶來2.6萬億美元的價值

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麥肯錫預測人工智能在營銷中的價值

關於人工智能對不同行業的影響，尤其是市場營銷，有很多炒作。幸運的是，麥肯錫的五五季度研究表明，”現實世界的人工智能，在這些說法背後放上一些真實的數字(大數字!)

麥肯錫表示，人工智能對現實商業問題的應用幾乎涵蓋了經濟的每一個部門，但最大的影響可能出現在兩個特定的商業職能中:人工智能在銷售以及用於供應鏈管理和製造的人工智能。

麥肯錫預測，人工智能在營銷和銷售領域的應用將釋放2.6萬億美元(沒錯，是萬億美元)的潛在價值．供應鏈管理和製造業緊隨其後，為2萬億美元。

他們最近對19個行業和9個業務功能的400多個用例進行了分析，指出了企業可以利用的巨大機會人工智能的個性化．結合過去的交易數據、客戶人口統計數據和社交媒體監測，推薦像亞馬遜和Netflix這樣的“下一個要購買的產品”可能會導致一個銷售轉換率提高兩倍。

閱讀麥肯錫的報告全文。”來自AI前沿的筆記:深度學習的應用和價值．”

我們是在Cars.com上認識的

Cars.com在某種程度上趕上了約會應用的潮流。

據報道，Cars.com本周宣布，通過一個人工智能配對平台，你可以更容易地找到你的下一輛車營銷潛水．

這款人工智能工具使用了一種機器學習算法，根據用戶的生活方式偏好推薦汽車。用戶通過測試，就15種不同的生活方式偏好提供機器反饋，Cars.com利用情感分析提供多達20種建議。

在一個試點的配對模式導致了個人資料創建增加了752%，回頭客增加了87%，電子郵件引導增加了225%，每個訪問者的頁麵瀏覽量增加了兩倍相比於公司的傳統搜索功能。

這並不是Cars.com第一次涉足人工智能領域。今年4月，該網站推出了“熱車的功能，該功能使用機器學習來識別哪些車輛最有可能快速售出。

機器學習為廣告生成有說服力的麵孔

我們每天都會在電子郵件、社交媒體、橫幅廣告、廣告牌和公共汽車上看到數百個廣告。但是，你有沒有停下來考慮過那些廣告中的麵孔?更具體地說，是他們的臉型，眼睛的顏色，還是他們的表情?

廣告商使用有說服力的語言和圖像來推銷產品和傳達思想。人臉是廣告的一個關鍵方麵，根據所傳達的產品和信息的不同，通常會被描繪成不同的樣子。

根據TechXplore在美國，匹茲堡大學(University of Pittsburgh)的兩名研究人員開發了一種機器學習模型，可以生成針對不同類型廣告的有說服力的麵孔。

利用龐大的數據集，研究人員通過用數字表示麵部特征來訓練他們的模型來理解麵部表情。例如，一個數字控製臉型，另一個數字控製膚色，等等。有了這樣的訓練，模型就可以針對單個客戶定製廣告，比如生成與觀看者相匹配的麵部特征，這樣他們就能更認同廣告。

研究人員克裏斯托弗·托馬斯(Christopher Thomas)表示:“這種自動的、精細的廣告定製可能會對在線廣告商產生巨大影響。”“此外，如果廣告商不想為他們的廣告聘請額外的模特或進行手動編輯，他們可以將另一個廣告中的一張現有的臉轉換為適合他們廣告類型的一張臉。”