7 AI營銷工具所有社交媒體營銷人員都應了解

“哇。謝謝機器學習。這項任務是如此簡單。”

作為營銷商，您是否曾經有過這個想法？

我們押注大多數人沒有。

作為消費者怎麼樣？信不信由你，機器學習已經以多種方式在您的生活中起作用。

您在Netflix上啟動（和bing）的新節目是因為它位於建議列表的頂部。

由於Google地圖重定向您，您節省了避免交通堵塞的時間。

出現在Prime盒子上的前門的好東西，因為亞馬遜在需要時確切地知道您需要什麼。

機器學習是人工智能的一個子集，可以根據曆史數據對未來結果進行預測，並隨著新數據的可用性而變得更聰明。

反過來，我們作為消費者的生活變得更加個性化和方便。

營銷中也發生了同樣的事情。

AI營銷使品牌能夠大規模個性化，改變客戶的購買過程並將競爭對手留在灰塵中。

對於社交媒體營銷團隊來說，這意味著使用AI來了解在帖子中寫的內容，何時發布的內容，花費多少讚助它們，使用哪些顏色和圖像等等。

我們的創始人兼首席執行官Paul Roetzer與社交媒體審查員的Michael Stelzner坐下來，分解AI是什麼，它將對營銷產生影響（提示：在數萬億美元範圍內），以及營銷人員如何開始利用他們今天的競爭優勢。

我們已經取出了使用的最佳方法社交媒體的AI，以及AI驅動的工具，可幫助社交媒體營銷人員，內容營銷專家和數字營銷專家解鎖AI營銷的力量。

這裏推薦的每個AI工具都帶有指向供應商網站的鏈接或我們在解決方案上所做的聚光燈。

1. CRM平台

Roetzer建議：“從您已經擁有的技術開始。”

您正在使用的CRM和自動化平台很有可能內置的AI驅動功能或直接集成AI驅動工具的選項。

與您的代表安排電話，詢問有關打開這些功能的啟用。有些可能需要升級的包裝，但是您永遠不會知道您是否不要求。

2.聊天機器人

許多公司在其網站上設置了聊天機器人作為客戶服務和銷售工具。但是，僅僅因為它的名稱上有“ bot”不是意味著它使用人工智能。

不使用人工智能的聊天機器人要求營銷人員完成大部分繁重的工作，這可能是非常壓倒性的。Roetzer將其描述為“為100,000人建立電子郵件工作流程。”

取而代之的是，尋找聊天機器人，這些聊天機器人可以烘烤AI，並可以考慮所有這些分支規則。這意味著詢問供應商他們如何使用AI和機器學習。

我們建議從對話營銷工具開始漂移，，，，對話，，，，活人， 和集線器。

3. Yext

在線監視評論時，Yext獲得五星星。

數字知識管理公司Yext處理大量數據（即在Facebook，Google，Yelp等上留下的客戶評論），了解其中所說的內容，然後優先考慮您應該做出的回應。

這樣，您可以通過監視，分析和響應客戶評論來管理在線聲譽。

4. rasa.io

您發送的每封電子郵件都是與訂戶進行一對一對話的機會。營銷人員的夢想是向數百萬聯係人發送個性化電子郵件。

rasa.io通過個性化的，自動化的新聞通訊使那個夢想成為現實。使用AI，該係統會注意您與哪些內容最多的內容，然後改編您收到的下一封電子郵件中包含哪些故事。

將其與發送時間優化相結合，現在您可以為客戶提供他們想要的東西。

5.模式89

社交媒體廣告支出不應該是猜測。

營銷軟件模式89使用機器學習來規模優化您的Facebook，Instagram和Google廣告的投標，預算和渠道管理。

您可以將此工具視為您的社交媒體助理。它提出了創意和花費建議，以幫助您降低成本並增加收入。

6. Persado

社交媒體營銷人員知道與追隨者互動的最佳方法是建立真實的關係。這可能有些挑戰在線。

進入：Persado。這種營銷語言工具使用AI和機器學習來產生與任何給定受眾，細分市場或個人產生最大共鳴的語言。

它通過分析過去的競選響應來為每個客戶創建情感概況。從那裏開始，它可以為觀眾定製內容，同時結合品牌的獨特聲音。

7.牧師

社交媒體營銷人員應意識到的另一個AI驅動的語言工具是牧師。

該工具優化了電子郵件主題行，以使品牌更多，點擊和轉換。

將這些經驗應用於您的社交媒體活動，您的Facebook和Instagram廣告將立即獲得更多的參與和轉化。

請繼續關注有關營銷AI播客的更多信息在這裏注冊。

開始使用AI營銷和AI營銷工具

上麵的工具應為您提供使用AI解決方案的社交媒體開始。

但是，無論您從事哪種類型的營銷，或者您擁有哪種類型的社交媒體用例，我們都有一些其他建議，您幾乎可以應用於AI營銷的任何領域。

1.寫下您每天完成的任務。

您可能會在給定的一周，月或季度進行大量營銷活動。

寫下您執行這些廣告係列的所有任務，無論多麼小。

AI功能很有可能可以幫助您以更明智的方式完成這些任務。

此列表不必花哨……而且不必花費您幾分鍾以上。

隻需對所有營銷渠道的給定廣告係列而完成哪些任務。

2.詢問有關您列表的這些問題。

縮減您的基本活動列表。對於每個人，問自己以下問題：

- 重複嗎？您經常執行任務嗎？社交媒體中的一個很好的例子是安排社交份額。無論您正在進行什麼社交運動，您都很可能會提前或實時安排社交份額，並且您可能會不斷地進行。

- 它是數據驅動的嗎？我們的意思是：該任務是否使用數據來產生結果？在社交媒體營銷中，您可以定期報告廣告係列。這是使用數據產生結果的任務。您查看性能，然後確定哪些帖子跨渠道最有效。

- 它做出預測嗎？任務是否涉及對未來結果做出一些判斷？對於人類社交媒體專家來說，這通常是一項任務。考慮上一個示例：您確定哪些帖子跨渠道最有效。然後，您可以預測將來哪些帖子將效果很好。這是我們在談論的示例。

對於列表中的每個任務，請查看是否符合其中一個或多個標準。如果確實如此，請在其旁邊放一個檢查標記。如果一項任務是重複的，數據驅動的和/或預測的，那麼人工智能營銷工具很有可能能夠做到這一點，也可以比人類多。

3.研究潛在用例。

在您的列表中，任何現在具有複選標記的活動都是AI技術的可行用例。

快速開始測試AI應用程序很重要。通常，超越炒作並發現AI係統的真正功能的最好的（最快）方法是通過演示工具並提出供應商問題。

您的最初研究可能與穀歌用例一樣簡單，例如“用於社交聆聽的AI”。

您還應檢查現有的營銷自動化平台是否用於特定用例。通常，營銷自動化平台將AI融入其現有產品中。

這種類型的研究將為您提供供應商的入圍名單。從那裏，您可以開始評估AI驅動的技術如何適合您的整體營銷工作和營銷策略。

毫無疑問，這個過程可能需要時間。但是，對於正確的用例，這是值得的 - 因為AI可以解鎖以前不可能的社交媒體績效和能力。