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人工智能先驅的盈利能力將比一般公司增長8%
談到人工智能的崛起,人們通常會對它將取代多少工作崗位做出悲觀的預測。但據麻省理工斯隆管理評論這隻是故事的一部分。
對於那些計劃隻利用人工智能提高效率的企業來說,員工數量可能會下降。然而,麥肯錫全球研究所的研究發現,對於使用人工智能推動創新的公司來說,員工的增加實際上更有可能.
這是可能的,因為專注於創新的人工智能早期采用者將自己定位於增長,這往往會刺激就業。
麻省理工學院斯隆管理學院的研究顯示,到2030年,這些早期采用者的盈利能力增長速度將比一般公司快8%。營收將增長4%,員工人數將增長2.2%。
我們進入人工智能領域才七年
7年前,IBM沃森首次亮相冒險!從那以後,世界已經發生了巨大的變化。
今天,我們每天都在使用人工智能,也許我們甚至都沒有注意到。無論是與亞馬遜的Alexa或穀歌Home這樣的智能音箱交談,還是觀看netflix推薦的電視節目,人工智能無處不在。
人工智能的業務預計到2020年,75%的商業企業應用將使用人工智能。此外,專家預測,到2020年,年度數據產量將增長4300%。
IBM Fellow、IBM Watson副總裁兼首席技術官Rob High強調:“我們進入當前的人工智能計算時代才7年。我們可能還會看到未來幾十年的改善。”
2020年已經不遠了,但大多數人仍然對人工智能知之甚少。從今天開始,通過注冊我們下麵的通訊來了解人工智能。
穀歌通過競賽戰勝人工智能偏見
為了消除對人工智能和機器學習的偏見,穀歌創建了一個開放的挑戰,包容性圖像比賽。據報道,團隊麵臨的挑戰是建立識別“更多樣化的人和習俗”的算法未來主義.
例如,大多數機器都知道一個穿白色裙子的女人被認為是“新娘”。然而,他們並沒有給穿著婚禮紗麗的印度女性貼上平等的標簽。
為了做到這一點,團隊必須創造性地訓練他們的算法,使用標簽數據,包括更具有文化包容性的圖像。
然後,這些算法被用於測試來自世界各地的誌願者發送的標簽圖像。表現最好的五支隊伍將獲得5000美元的獎金。
在比賽結束時,沒有一個參賽團隊能夠創造出一個完美的無偏算法。但是,其中一個能認出印度新娘。盡管如此,這代表著在設計合乎道德的人工智能方麵向前邁出了重要一步。
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構,擁有市場營銷背景,特別是針對高等教育和社交媒體。阿什利是聯合山大學2015屆畢業生,她在那裏獲得了市場營銷學位。