AI營銷-你能預測你的下一個活動的成功嗎?

編者注:本文經市場繆斯(MarketMuse)授權轉載。

消費者現在比以往任何時候都更加活躍。隨著我們的生活變得越來越數字化，曾經被動的消費者現在有了在他們想要的時間點他們想要的東西的自由。在疫情背景下，社交平台呈現出千變萬化的趨勢，電子商務空前繁榮，供應商競爭空前激烈。

如果你想在這個新的電子商務環境中生存下去，走在消費趨勢的前麵是至關重要的。營銷人員需要聰明，在消費趨勢出現之前就做好跳躍和適應的準備。

人工智能是爆炸的一部分技術的增長．人工智能驅動的營銷可能是未來基於消費者的成功的新關鍵。使用這種智能技術預測消費者趨勢和行為可以讓你領先於競爭對手，並改善銷售領導和電子商務公司之間的關係。

37%的企業已經將人工智能納入其商業戰略，營銷行業也不落後。與80%的新興技術現在有了人工智能的基礎，沒有理由不跟上潮流。

從預測分析到活動規劃輔助，繼續閱讀，找出為什麼人工智能可能是新的數字化營銷的未來的冰山一角。

人工智能營銷是什麼?

人工智能營銷可以被定義為“利用人工智能和機器學習，將各種數據集、算法和模型生成的見解結合起來，預測未來的行為。”

無論是用於計劃、定位還是個性化，人工智能都可以顯著改變你的營銷策略。

正如你在上麵看到的，人工智能可以改變你營銷活動的所有領域，從消費者洞察和行為跟蹤到結賬和電子郵件個性化，以改善用戶體驗。

如果你想在競爭中保持領先地位，這種形式的虛擬援助是至關重要的，特別是在疫情後越來越多的企業轉移到網上的情況下。

雖然現在感覺更像是科幻小說而非現實，但專家們預測，隨著全球在人工智能軟件上的支出預計將成為電子商務行業的未來超過3400億美元到2022年初。

隨著新形式的預測分析不斷改善以客戶為基礎的工作，我們對聰明的商業領袖想要涉足這一數字現象並不感到驚訝。

更詳細的預測分析模型

對於那些想深入了解真相的人，讓我們更詳細地了解預測AI的功能。

使用機器學習，人工智能驅動的分析軟件可以消化曆史活動數據，並將其與用戶行為趨勢以及交易數據結合起來，以創建一個預測模型，以幫助您的戰略中未來的活動規劃和個性化。

目前有三種人工智能生成的模型可以將大數據轉化為預測結果:

推薦模型

這個模型是通過分析曆史數據來推薦未來可能的銷售機會。

從過去的購買曆史中獲得洞察，這種形式的預測分析可以幫助營銷人員預測消費者的購買行為。它可以為營銷團隊提供從最初的銷售到結賬的整個流程中改善用戶體驗的方法。

集群模式

聚類模型分析受眾細分，並可以根據過去的購買行為、品牌粘性和人口統計相關的一般數據預測他們的行為。

這個模型非常適合於深入了解客戶的趨勢、模式和行為。事實上，它非常聰明，甚至可以在用戶跳躍之前預測他們的下一步行動。

傾向模型

這個模型專門分析消費者行為和消費者行動的可能性。

如果你想要改善你的用戶體驗設計、客戶旅程或投資回報，這個模型是一個很好的工具。

在營銷活動中使用人工智能的好處

使用人工智能可能會帶來競爭優勢，這並不奇怪，但讓我們仔細看看為什麼它對一場成功的競選如此重要。

阿伯丁戰略研究公司(Aberdeen Strategy and Research)最近的研究顯示，使用預測分析來確定客戶需求的企業領導者很可能會看到一個有機收入增長21%．

繼續往下讀，找出這種營銷現象的許多好處。

客戶的見解

如果你想要成功，在創建營銷活動時了解客戶行為是至關重要的。

使用分析平台，比如穀歌分析而且Finteza有助於行為預測，從而影響您的營銷策略。當將人工智能整合到第一個規劃階段時，您就能夠根據重要的人口統計信息對受眾進行細分。

這最終會提高你的活動的成功程度，因為你可以根據你的預測結果來改變客戶體驗。因此，這將提高你在細分受眾群體中的轉化率，進而提高你的活動ROI。

優先銷售線索

雖然你可能有一個龐大的客戶群需要服務，但聰明的營銷人員知道，優先考慮他們的銷售線索最終會給他們帶來更多的成功。

預測分析允許市場營銷人員對潛在客戶進行優先排序和限定，挑出那些接近轉化為銷售額的客戶群體。

使用這種人工智能生成的輔助，企業領導者可以將更高的注意力投入到這些客戶上，從而減少在不可能的客戶上重新定向支出。

體驗個性化

個性化也是成功營銷活動的重要組成部分。當你個性化你的客戶體驗時，你就提高了品牌忠誠度、客戶保留率和受眾的總體信任。

今天的消費者喜歡被傾聽的感覺，而人工智能可能正是勝利的關鍵。從個性化電子郵件營銷到引入更多的對話體驗，人工智能可以為每個客戶的需求生成不同的體驗。

在大流行之後，有了如此龐大的在線人口，如果你想要領先於競爭對手，這是至關重要的。

AI營銷的例子會讓你想要更多

如果你還不相信人工智能在營銷領域的潛力，這裏有一些我們最喜歡的行業例子，可以讓我們感受一下未來。

星巴克:個性化推薦

在展示人工智能個性化好處方麵排名第一的是星巴克(Starbucks)。在2016年開發出一款成功的移動應用後，他們通過應用的客戶數據和預測分析策略擴展了個性化功能。

這種智能的基於人工智能的技術存儲客戶購買數據，並通過預測軟件將其轉化為個性化的營銷信息，預測軟件針對每個客戶的品味和偏好。

這種形式的個性化不僅提高了銷售轉化率，還使客戶服務成為優先事項，增加了不同數字人口中的品牌忠誠度。

追求:AI-Powered文案

成功的創意拷貝服務於所有人群是很難實現的。你需要了解你的讀者，並能夠在寫作時考慮到他們的需求。采取措施提高你的文案技巧是一個很好的方法來打磨你的搜索引擎優化，最重要的是，提高你的客戶體驗。

問題是，人工智能如何讓你的文案工作更進一步?

大通銀行用他們最近的人工智能活動回答了這個問題，專注於改善和人性化客戶體驗。

在與人工智能供應商合作後，Persado在美國，大通目前正致力於為每位消費者定製個性化的廣告文案，試圖使他們的目標客戶更加人性化。

它可能是第一家在文案策略中引入機器學習的大型企業，但肯定不會是最後一家。