無論你寫什麼內容，或者你的品牌講述什麼故事，人工智能(AI)都有很好的機會幫助你做得更好。
盡管你聽到了大肆宣傳，但人工智能在營銷領域是一股非常真實的力量。它正在改變品牌創造和傳播內容的方式。
在營銷BETVlCTOR1946伟德人工智能研究所，我們花了數年時間研究和應用人工智能在營銷和銷售領域。
內容營銷是我們看到營銷人員使用人工智能來顯著增加收入和降低成本的頂級領域之一。
事實上，我們調查了數百名營銷人員2021年市場人工智能狀況報告關於使用人工智能技術智能自動化營銷中超過45個常見的人工智能用例的價值。
內容營銷活動在人工智能在營銷中的最高評價用例中占主導地位。這些包括內容分析、關鍵字選擇、數據驅動的內容創建、優化、創建個性化內容以及改進內容的A/B測試。
所有這些內容營銷用例——以及更多——都可能與人工智能相關今天．
什麼是人工智能?如何開始呢?您應該研究哪些用例和工具?
這篇文章已經覆蓋了你。
什麼是人工智能?它如何影響內容營銷?
人工智能這個術語涵蓋了很多不同的技術。你可能聽說過其中的一些:機器學習、計算機視覺、自然語言處理和自然語言生成等等。
這些技術使用類似的原理來執行不同類型的認知任務，與人類一樣好，甚至比人類更好。
例如，Gmail現在使用人工智能來預測你在電子郵件中輸入的下一個單詞，並提供自動建議，這樣你就可以加快打字速度。Grammarly這樣的軟件助手使用人工智能為如何更好地寫作提供建議。你的iPhone會預測你剛收到的短信最合適的回複，所以你不必考慮接下來該寫什麼。
在各種情況下，人工智能都被用來“讀”和“寫”人類語言。
“閱讀”人類語言的能力是一種名為自然語言處理(NLP)的人工智能技術的領域。“寫”和“說”的能力(就像Siri和Alexa)要歸功於被稱為自然語言生成(NLG)的人工智能。即使是最基本的NLP和NLG係統也能在一定程度上分析和生成人類語言。
這是令人印象深刻。但真正的奇跡發生在這些係統能夠隨著時間的推移自我改進的時候。
像這樣的係統Gmail的智能撰寫為你接下來該說什麼提供建議，然後學習從你選擇的建議中。如果你一直忽略它的一個建議，很可能它會在未來提供不同的建議。
最先進的機器根據用戶的輸入來自我改進，而不是依靠人類程序員不斷地更新規定它們輸出的規則。
人工智能如何幫助內容創作和內容營銷?
現在想象一下，這在內容營銷的世界中是如何發揮作用的。
一個先進的智能機器係統讀寫人類語言。每次讀取或寫入時，它都會學到更多關於如何改進的知識，然後進行相應的調整。
它可能並不完美。但它會變得更好快．我們在人工智能的其他領域也看到了這種情況，人工智能係統在圍棋等高度複雜的遊戲中擊敗了人類冠軍．係統的學習速度更快，規模更大。
突然之間，您看到的工具可能能夠比人類更好地閱讀、分析、建議和/或編寫內容。或者在你執行它們之後在很短的時間內學會。
2019年初，一家由埃隆·馬斯克、彼得·蒂爾和裏德·霍夫曼等人支持的非營利性人工智能研究公司OpenAI宣布，他們建立了一個人工智能模型，基本上寫出大量連貫的段落．
這個模型被稱為GPT-2，它通過分析800萬個網頁來學習如何寫得很好。
2020年，OpenAI更新了模型，發布了GPT-3。
在早期的實驗中，GPT-3被用於生成從連貫的博客文章到新聞稿到技術手冊的所有內容，通常具有很高的準確性。為了做到這一點，GPT-3在其語言模型中使用了1750億個參數，而GPT-2隻有15億個參數。
這裏的重點並不是說人工智能將取代作家或消除對內容營銷人員的需求，盡管如果技術發展得足夠遠和足夠快，這是有可能發生的。
這是為了強調這是真正的技術，它正在取得真正的進展，在某些營銷任務上比人類做得更好。
今天，人工智能可以生成內容，構建內容策略,個性化內容，還有很多很多。
這使得有遠見的營銷人員采用這種技術來增加收入，降低成本，並建立巨大的競爭優勢。
內容營銷人員需要什麼樣的人工智能技能?
讓我們從什麼技能開始可能不在內容營銷中要有價值。
很難預測哪些角色和技能會受到人工智能和智能自動化的影響。然而，由於人工智能，以下類型的技能更容易被自動化。
- 重複。按照一組不變的可重複步驟完成的任務容易受到自動化的影響。
- 數據驅動的。依賴數據產生輸出的任務通常是應用人工智能的成熟時機。
- 預測。需要預測結果的任務是人工智能擅長的任務。
具有上述一個或多個特征的任務和角色比其他任務和角色更有可能被人工智能部分或完全自動化。
但是，為了在人工智能時代生存和發展，內容營銷人員需要培養哪些技能呢?
總的來說，如果內容營銷人員想要在未來幾個月和幾年利用人工智能，他們需要開始磨練一些技能。
- 人工智能知識和理解。你不需要知道關於人工智能的一切，就可以開始使用這項技術。但你確實需要對不同類型的人工智能技術，以及人工智能帶來的機遇和挑戰有一個基本的了解。我們的市場營銷中的人工智能初學者指南是快速建立這個基礎的一個很好的開始。
- 數據讀寫。你也不需要一個數據科學學位來利用人工智能開發競爭優勢。然而，你確實需要了解基本的數據素養，以及數據如何影響人工智能的采用。別擔心，你不需要成為數學奇才來做這件事。但在如何看待數據和人工智能方麵，你確實需要明確的指導。這篇文章總結我們對數據科學家專家卡爾·杜拜布的采訪是一個很好的入門。
- 用例。你還需要了解人工智能如何真正幫助你的內容營銷。這樣，您就可以走在前麵，開始測試工具。這篇文章是一個堅實的開始。您也可以使用我們的免費互動伟德APP這個工具可以快速、輕鬆地評估你在內容營銷和其他領域的頂級AI用例，即使你剛剛接觸AI。
哪些是人工智能驅動的營銷工具?
用於內容生產的AI工具
簡短形式的內容創建已經成為可能。商業人工智能係統可以起草電子郵件主題行和某些類型的廣告文案。這些係統用於自動生成文本，無需人工參與，其轉化率高於人工文案編寫的作品。
多虧了上麵提到的OpenAI的GPT-2模型，更長的內容創作可能會通過高級人工智能成為可能。
現在判斷這種先進的人工智能將如何應用於營銷還為時過早，但其影響太大，內容營銷人員無法忽視。我們可以看到一個人工智能驅動的未來，人類和機器攜手合作，實際編寫營銷內容。
MarketMuse是一個人工智能驅動的構建內容策略的助手。該工具將向您顯示您需要在特定主題類別中競爭的確切術語。如果你想擁有某些主題，它還會顯示你可能需要瞄準的主題。
結果呢?人工智能驅動的SEO建議和見解，可以指導您的整個內容創作團隊。
MarketMuse的First Draft功能甚至可以使用人工智能開始根據這些建議起草內容。
rasa.io是一個人工智能平台，可以生成個性化的智能簡報，並自動化簡報製作過程，極大地提高讀者參與度，並為品牌提供豐富的見解。
用於內容智能的AI工具
許多內容營銷人員依靠直覺來製定內容策略。當我們確實依賴於數據時，通常有太多的數據來有效地從噪聲中分類信號。
幸運的是，人工智能在提供數據驅動的見解來為內容策略提供信息方麵比人類做得更好。
現有的係統可以分析您的內容性能數據，將這些數據與其他網站進行比較，並提供從寫什麼到什麼主題性能最佳等各種預測。
這些係統有很多名字，比如內容策略平台或內容情報工具，但它們使用人工智能來實現相同的目標:提供洞察，從而形成更智能的內容策略。
蠟筆利用人工智能為你提供競爭對手在網上做什麼的競爭情報。你將能夠看到一家公司網站的主頁是如何隨著時間的推移而變化的，這反過來揭示了他們的內容策略、目標定位和消息傳遞的見解。
這類信息可以成為你的內容營銷努力的想法金礦。隻要用蠟筆搜索你最喜歡的競爭對手或品牌，準備好迎接靈感的洪流吧。
Cobomba是一個基於人工智能的內容智能平台。它可以隨時間測量您的內容指標，因此您可以大規模跟蹤性能。它還就如何提高內容有效性提出了明智的建議。
用於內容優化和推薦的AI工具
人工智能可以幫助優化內容發布前後，減少從內容投資中獲得最大收益所需的手工工作。人工智能係統可以處理以下關鍵優化任務:
內容的研究
主題的建議
跨資產的品牌合規
搜索引擎優化
內容與用戶意圖保持一致
這是真的:有了今天存在的人工智能係統，你可以自動完成優化每個內容所需的大部分繁重工作。
BrightEdge是搜索引擎優化和內容績效營銷領域的全球領導者，將搜索意圖發現、優化內容創建和績效衡量融合為一個集成解決方案。
該解決方案使用人工智能來發現人們在搜索什麼，並幫助您創建內容策略來捕捉流量和消費者興趣。
人工智能是用來提出建議的，用數據來預測你會喜歡什麼。你可以在Netflix和亞馬遜(Amazon)用來推薦產品的人工智能係統中看到這一點。同樣的原理也被用於人工智能內容推薦。
人工智能工具可以分析網站訪問者的內容消費習慣，然後推薦他們接下來可能會消費的內容。最好的這些係統會根據用戶的行為動態學習，越來越擅長預測你接下來想要閱讀、觀看或收聽的內容。
PathFactory使用複雜的人工智能來超級個性化B2B買家的旅程。公司的c內容洞察和激活平台通過為買家提供相關內容推薦，幫助他們更快、更輕鬆地完成購買。
