廣告中的人工智能:你需要知道的一切

我們的AI廣告內容由AiAdvertising這是一個人工智能廣告平台，可以減少廣告活動的猜測。了解更多>>>

人工智能(AI)正在重塑這種方式廣告以驚人的方式起作用。

2018年，雷克薩斯發布了一個完全由AI腳本編寫的廣告。該公司使用人工智能係統IBM Watson分析了15年來的數據獲獎汽車廣告．沃森發現哪些成功的廣告元素最能引起觀眾的共鳴。

這隻是個開始……

今天，人工智能正在迅速成為廣告的未來．廣告商已經在使用人工智能來識別和細分受眾，構建廣告創意，測試廣告，提高廣告效果，並優化支出——所有這些都是自動、實時、大規模的。

(事實上，打造穀歌和百度人工智能係統的吳恩達(Andrew Ng)，在他著名的《財富》中，將人工智能和廣告作為主要的商業機會人人AI課程．)

這產生了幾乎令人難以置信的結果……

一家工業設備供應商正在利用人工智能來實現其廣告目標。

一家金融服務公司正在使用人工智能對個人客戶進行大規模個性化廣告信息。

一家旅遊公司甚至使用人工智能來尋找它不知道自己擁有的客戶。

長話短說……

如果你不使用人工智能數字廣告，你在競爭中處於不利地位。

我們是來幫忙的。在營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所，我們花了數年時間研究和試點AI營銷工具，包括AI廣告工具。我們已經發表了700多篇關於人工智能營銷和廣告的文章。我們正在積極跟蹤數千家人工智能營銷和廣告公司，總資金超過60億美元。

在本文中，我們將:

• 幫助你理解什麼是人工智能廣告，以及為什麼你需要它
• 概述該技術的頂級用例
• 推薦AI廣告的最佳工具，這樣你就可以開始使用AI了

讓我們開始吧。

什麼是人工智能廣告?

你不需要知道關於人工智能的一切，就可以在你的工作中使用它廣告-你隻需要知道這些基礎知識。

人工智能最好的定義來自人工智能公司DeepMind的創始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，該公司已被穀歌收購。他說:

人工智能是“讓機器變得智能的科學”。

這意味著讓機器能做人類能做的智力任務。任務包括:閱讀、書寫和理解文本;看並識別物體;繞過障礙;聽並理解語言;感知外部環境。

由於人工智能，機器能夠做所有這些事情。

這是因為人工智能允許機器學習。與傳統技術不同，人工智能實際上可以檢測數據中的模式，然後學習從這些模式中做出預測。然後，它可以從結果中學習，隨著時間的推移做出越來越好的預測。

一旦被人類訓練，人工智能就可以自己學習和改進。你給人工智能係統的數據越多，它就能更好地學習和改進。

不管你是否知道，你每天都要使用人工智能數十次或數百次。

Gmail和穀歌文檔使用人工智能來理解你正在輸入的內容，然後預測你接下來想要輸入的內容。每次你(以及數百萬人)使用這一功能時，你都在訓練人工智能在預測文本方麵變得越來越好。

自動駕駛汽車使用人工智能來檢測障礙物並安全駕駛。他們駕駛的每一英裏都會給他們提供更多的數據來提高他們的駕駛能力。

Siri和Alexa使用人工智能來理解語音命令，並預測哪些回應最有意義。每次你和他們說話，他們都會學會提高他們的回答質量。

事實上，人工智能不僅僅是一項技術。這是一個總括性的術語，涵蓋了一係列可以自我學習和改進的智能技術。你可能聽說過的一些人工智能技術有:機器學習、計算機視覺、自然語言生成(NLG)、自然語言處理(NLP)、深度學習、神經網絡和語音識別。還有幾十個其他的。

你不需要知道每一個術語來成功地使用人工智能。你隻需要明白，人工智能驅動的技術具有自主學習和改進的革命性能力。

自主學習和改進的能力是人工智能在廣告領域給你帶來巨大競爭優勢的原因。

為什麼你需要AI來做廣告?

如果你想在現代的新格局中獲勝，人工智能是絕對必須的編程廣告．

多虧了互聯網和程序化廣告，我們現在有能力通過數百個數字平台接觸到消費者。我們也有能力根據成百上千的人口統計和行為數據點來定位他們。我們甚至可以測試數百或數千個不同的廣告，看看他們對什麼反應最好。

不幸的是，人類並不擅長處理這些問題。

毫無疑問，我們在戰略和創造性方麵都很出色。在廣告盛行的《廣告狂人》時代，這一點非常有用，聰明的創意和口號意味著你的廣告活動將獲得成功。今天，我們仍然在策劃和創造令人難忘的廣告中不可或缺。

但我們不擅長其他的。我們無法足夠快地分析我們現在擁有的所有數據，從而采取行動來改進活動。我們無法管理成百上千的廣告、目標定位和預算變化來獲得最好的結果。當然，我們也無法在海量數據中找到新的客戶機會。

人工智能可以做所有這些事情，甚至更多。這就是為什麼有遠見的公司正在使用人工智能:

• 分配跨渠道和跨受眾的廣告預算
• 自動調整廣告預算以達到kpi
• 尋找新的廣告受眾和轉換機會
• 建立更豐富的用戶檔案
• 確定並實現活動目標
• 深入了解競爭對手的廣告支出、創意和策略
• 製作廣告文案
• 創造視覺廣告創意
• 針對個人消費者的個性化廣告信息和圖像
• 高度個性化的廣告定位
• 在發起活動之前預測廣告效果
• 還有更多

你的公司也可以這樣做。在這篇文章的其餘部分，我們將帶您開始用例和人工智能在廣告中的工具．

人工智能在廣告中的主要用例

人工智能有幾十個用例廣告- - - - - -下麵是一些最有力的例子。

購買和放置程序化和數字廣告

如今的廣告依靠程序化在互聯網上實時定位和投放廣告。人工智能對於許多平台上廣告產品的基礎設施至關重要，盡管你可能並不總是能看到它。現代程序化平台經常使用人工智能來管理實時廣告購買、銷售和放置。

事實上，所有的數字廣告交易平台都使用人工智能來實時規範廣告的買賣。這包括程序性交易、第三方網絡以及Facebook、Instagram和Snapchat等平台上的廣告。

不過，短期內你不會發現這些交易所、服務和平台透露它們的人工智能算法是如何工作的。但這就是重點:即使在幕後，人工智能也會決定你的廣告支出如何使用，誰會看到你的廣告，以及你的整體活動有多有效。這意味著，如果你經營付費廣告，你需要了解人工智能的相關術語，並就廣告平台使用的人工智能可能會如何影響你的支出提出正確的問題。

一個非常基本的例子是:

Facebook廣告，特別是廣告頻率和相關性得分。這兩個數字是Facebook算法使用的關鍵數據——沒有人工參與——來決定你支付多少錢以及你的廣告如何顯示。

你可能認為更頻繁地展示你的廣告是件好事。但事實並非如此。作為社交媒體審查員所說:

傳統的廣告研究表明，最佳的廣告頻率是在一個品牌購買周期內至少三次曝光。傳統的廣告學校說你需要用同一個廣告盡可能多地“擊中”你的受眾。然而，在Facebook上重複曝光可能會傷害你的運動．

這是因為Facebook的算法考慮了用戶反饋。如果你太頻繁地展示你的廣告，用戶對它的評價很低，你的相關性得分可能會下降。“在大多數情況下，”他說社交媒體“頻率越高，相關性得分越低。”

高相關性得分意味著你的廣告比其他競爭廣告更有可能展示給目標受眾。這意味著更好的性能和更低的成本。

在現代廣告中，你需要試著像了解你的受眾一樣了解算法。

優化廣告預算和效果

性能優化是人工智能在廣告領域的關鍵用例之一。商業上可用的解決方案使用機器學習算法來分析你的廣告在特定平台上的表現，然後就如何提高表現提出建議。

在某些情況下，這些平台可能會使用人工智能來智能地自動執行您知道應該根據最佳實踐采取的操作，從而節省大量時間。在其他情況下，它們可能會突出您甚至不知道自己存在的性能問題。

在最先進的情況下，人工智能可以自動管理廣告表現和支出優化，完全自行決定如何最好地達到廣告kpi，並推薦完全優化的預算。

在另一種情況下，至少有一個平台可以在所有渠道和受眾中自動分配廣告費用，這樣人們就可以專注於更高價值的戰略任務，而不是手動猜測什麼有效，什麼無效。

你的廣告定位與你的廣告文案和創意同樣重要，甚至更重要。

多虧了Facebook、LinkedIn、亞馬遜(Amazon)和穀歌這樣的平台，你有了一組非常強大的消費者數據，可以通過桌麵和社交網站向目標受眾提供移動廣告．但手動這樣做並不總是有效的。

人工智能可以幫上忙。我們知道至少有一些人工智能係統可以查看你過去的受眾和廣告表現，將其與你的kpi和實時表現數據進行權衡，然後確定可能從你那裏購買的新受眾。

為您創建和管理廣告

現有的人工智能係統實際上會根據最適合你的目標，部分或全部為你製作廣告。這一功能已經出現在一些社交媒體廣告平台上，它們使用一些智能自動化功能，根據你推廣的鏈接建議你應該投放的廣告。

但它也存在於一些第三方工具中，這些工具實際上使用智能算法為你撰寫廣告文案。這些係統利用自然語言處理(NLP)和自然語言生成(NLG)這兩種人工智能驅動的技術，在短時間和規模內編寫出與人類編寫的廣告文案一樣或更好的廣告文案。

看人工智能廣告的行動!

如果你是一個品牌營銷人員，處理你的付費支出，看看人工智能驅動的AiAdvertising如何在廣告周期的每個階段幫助你，從人物塑造到分析．

您可以通過交互式和動態儀表板做出明智的決定，從營銷預算中獲得更多，並提高廣告支出的回報。AiAdvertising的首席產品和營銷官凱文·邁爾斯(Kevin Myers)深入研究了這個平台。

人工智能在廣告中的真實例子

人工智能廣告正在重塑品牌做生意的方式。

設備公司利用人工智能廣告吸引頂尖人才

HOLT CAT是一家重型設備公司，對吸引特定業務線的人才感興趣。有限的人才延誤了客戶的工作，減緩了新的銷售。HOLT CAT求助於人工智能來創建一個可以快速有效地吸引人才的廣告活動。

利用員工數據和人工智能廣告平台AiAdvertising, HOLT CAT能夠個性化廣告信息，以吸引頂尖候選人。使用該工具，他們還能夠清楚地了解確切的ROAS，並將每次雇傭的成本降低了20%。更不用說，自廣告活動開始以來，該公司招聘了270名新員工——平均而言，40%的新員工表示，他們是受到廣告的影響才加入公司的。

全球最大的投資公司之一使用人工智能將廣告轉化率提高了15%

作為全球最大的投資公司之一(管理著7萬億美元的資產)，Vanguard求助於人工智能語言平台Persado來進行高度個性化的廣告。

該公司的Vanguard Institutional業務麵臨著嚴格監管的廣告環境，隻能在LinkedIn上投放廣告。由於公司在廣告中可以和不能說什麼的規定，金融服務廣告領域缺乏脫穎而出的簡單方法。

使用Persado的人工智能，Vanguard能夠對其廣告進行超個性化，並進行大規模測試，以確定哪些方法能與消費者產生共鳴——如果沒有人工智能，這種個性化和測試的水平是不可能實現的。結果，該公司發現轉化率上升了15%。

電子商務公司利用人工智能的廣告支出獲得3000%的回報

在我們報道過的一個高調的例子中，一個人工智能廣告係統幫助一家電子商務公司實現了一個目標廣告支出回報率為3000%——同時降低成本。

企業家內奧米·西姆森(Naomi Simson)是《創智贏家澳大利亞版》(Shark Tank Australia)的主持人，她擁有一家名為RedBalloon的公司，在網上銷售禮物和體驗(想想一個專注於體驗的Groupon)。她每月僅在廣告代理商身上就花費4.5萬美元為該品牌做數字廣告。當時，她為獲得一個客戶支付了50多美元。

絕望驅使她調查每一種可能性。她發現了一個名為Albert的人工智能廣告工具．該工具使用複雜的人工智能來分析廣告活動，然後管理目標定位、測試和預算。

這個工具可以做人類做不到的事情。僅在一天內，它就測試了6500個穀歌文本廣告的變體，並從實驗中吸取了教訓。隨著時間的推移，該工具在從數據中學習以提高性能方麵非常有效，以至於RedBalloon的廣告支出回報飆升。有一段時間，該公司的廣告支出回報率高達3000%。由於效率的提高，他們還將營銷成本降低了25%。

頂級AI廣告工具

以下是一些頂級AI廣告尋找更聰明、可擴展的廣告活動的工具。

AiAdvertising

這樣的工具AiAdvertising不要去猜測廣告的投資回報率……

該公司的解決方案在廣告流程的每個階段都使用了專有的機器學習，並根據每個品牌的特定kpi進行定製。

因此，營銷人員可以預測、擴展和執行高度個性化的活動。在這個過程中，他們消除了浪費，提高了性能。該公司甚至表示，它可以將過去需要2.4萬小時的人力工作轉化為不到三天的工作量。

這消除了人為的猜測，並在廣告活動的每個階段提供數據驅動的見解和性能收益。

Persado

Persado是一個人工智能內容生成和決策平台，可以對廣告中的語言進行高度個性化，以提高LinkedIn廣告、Facebook廣告和其他類型的廣告和內容營銷的轉化率。

OneScreen

OneScreen使用人工智能進行戶外廣告投放、定位和測量。該公司的機器學習算法會自動優化向觀眾展示的內容和廣告，減少戶外廣告的猜測。

Pathmatics

Pathmatics利用人工智能為廣告帶來透明度和洞察力。

該工具可以準確地向你展示你的廣告在各個渠道上的表現，並為你提供競爭對手廣告表現的競爭情報，為有效的創意和放置提供靈感。

Beam.city

Beam.city通過數百萬個網站上的人工智能廣告，幫助客戶以經濟實惠的方式快速獲得客戶。

該公司使用人工智能進行自動廣告設置、監控、學習和優化模式識別。他們還使用人工智能創建預測數據集，根據用戶在加拿大和美國的生活和工作地點來定位角色。

艾伯特

正如前麵提到的,艾伯特是人工智能廣告領域的佼佼者。該公司的人工智能平台分析你的廣告賬戶和客戶數據庫的數據，然後使用複雜的機器學習來定位、運行和優化你的廣告活動。

GumGum

另一個人工智能工具是GumGum該公司利用計算機視覺技術從網絡上的圖像和視頻中學習，然後幫助你在消費者會看到廣告的確切位置投放廣告。

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