內容營銷中的人工智能

無論你寫什麼內容或你的品牌講述什麼故事，人工智能(AI)都有可能幫助你做得更好。

盡管你聽到了天花亂彩的宣傳，但人工智能在市場營銷中是一股非常真實的力量。它還改變了品牌創造和傳播內容的方式。

在營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所，我們花了數年時間在營銷和銷售領域研究和應用AI。

內容營銷是我們看到的營銷人員使用人工智能顯著增加收入和降低成本的最主要領域之一。

事實上，我們調查了數百名營銷人員2021年營銷人工智能狀況報告他說，如果能利用人工智能技術將營銷中超過45個常見的人工智能用例智能自動化，將會有多麼大的價值。

內容營銷活動主導了AI在營銷中的最高評價用例列表。這包括內容分析、關鍵字選擇、數據驅動的內容創建、優化、創建個性化內容和A/B測試以改進內容。

所有這些內容營銷用例——以及更多——都可以通過人工智能實現今天．

什麼是人工智能?如何開始呢?您應該調查哪些用例和工具?

這篇文章已經覆蓋了你。

什麼是人工智能?它如何影響內容營銷?

AI是一個涵蓋了很多不同技術的術語。您可能聽說過其中一些:機器學習、計算機視覺、自然語言處理和自然語言生成等等。

這些技術使用類似的原理來執行不同類型的認知任務，和人類一樣好，甚至比人類更好。

例如，Gmail現在使用人工智能來預測你將在郵件中輸入的下一個單詞，並提供自動建議，這樣你就可以加快打字速度。Grammarly這樣的軟件助手利用人工智能為如何更好地寫作提供建議。你的iPhone會預測你剛剛收到的短信最合適的回複方式，所以你不必考慮接下來該寫什麼。

在所有情況下，人工智能都被用於在不同的環境中“讀”和“寫”人類語言。

“閱讀”人類語言的能力是一種名為自然語言處理(NLP)的人工智能技術的領域。“寫”和“說”的能力(像Siri和Alexa)要感謝被稱為自然語言生成(NLG)的人工智能。即使是最基本的NLP和NLG係統也能在一定程度上分析和生成人類語言。

這是令人印象深刻。但當這些係統能夠隨著時間的推移自我改進時，真正的奇跡才會發生。

一個係統Gmail的智能組合就你接下來該說什麼提出建議，然後學習從你選擇的建議中。如果你一直忽視它的一個建議，它很可能會在未來提供不同的建議。

最先進的機器根據用戶輸入自學改進，而不是依靠人類程序員不斷更新指示其輸出的規則。

人工智能如何幫助內容創作和內容營銷?

現在，想象一下這在內容營銷領域是如何發揮作用的。

一種先進的智能機器係統可以讀寫人類語言。每次讀取或寫入時，它都會學到更多關於如何改進的知識，然後進行相應的調整。

它可能並不完美。但它會變得更好快．我們在人工智能的其他領域也看到了這種情況，人工智能係統在圍棋等高度複雜的遊戲中擊敗了人類冠軍．這些係統的學習速度更快，規模也更大。

突然之間，你看到的工具可能會比人類更好地閱讀、分析、建議和/或編寫內容。或者在你執行它們之後在很短的時間內學會。

2019年初，由埃隆·馬斯克、彼得·蒂爾和裏德·霍夫曼等人支持的非營利性人工智能研究公司OpenAI宣布，他們構建了一個人工智能模型，基本上寫出連貫的段落．

這個模型被稱為GPT-2，它通過分析800萬個網頁來學習如何寫得很好。

2020年，OpenAI更新了模型，發布了GPT-3。

在早期的實驗中，GPT-3被用於生成從連貫的博客文章到新聞稿再到技術手冊的所有內容，通常具有很高的準確性。為了做到這一點，GPT-3在其語言模型中使用了1750億個參數，而GPT-2使用了15億個參數。

這裏的重點不是說人工智能將取代作家或消除對內容營銷人員的需求，盡管如果技術發展得足夠遠、足夠快，這是有可能發生的。

這是為了強調，這是真正的技術，在某些營銷任務上取得了真正的進展，比人類做得更好。

今天,AI可以生成內容，構建內容策略,個性化內容，還有很多很多。

這使得有遠見的營銷人員采用這種技術來增加收入，降低成本，並建立巨大的競爭優勢。

內容營銷人員需要什麼樣的AI技能?

讓我們從哪些技能開始可能不是有價值的向前推進的內容營銷。

很難預測哪些角色和技能會受到人工智能和智能自動化的影響。然而，由於人工智能，以下類型的技能更容易被自動化。

• 重複。按照一組可重複且變化不大的步驟完成的任務容易受到自動化的影響。
• 數據驅動的。依靠數據產生產出的任務通常適合應用人工智能。
• 預測。需要預測結果的任務是人工智能擅長的任務。

具有上述一項或多項特征的任務和角色比其他任務和角色更有可能被人工智能部分或完全自動化。

但是，為了在人工智能時代生存和發展，內容營銷人員需要培養哪些技能呢?

總體而言，如果內容營銷人員想要在未來幾個月甚至幾年利用AI，他們需要開始磨練一些技能。

1. 人工智能知識和理解。你不需要了解人工智能的一切就可以開始使用這項技術。但你確實需要對不同類型的人工智能技術，以及人工智能帶來的機遇和挑戰有一個基本的了解。我們的市場營銷中的人工智能初學者指南是快速建立這個基礎的一個很好的開始。
2. 數據讀寫。你也不需要一個數據科學學位來利用人工智能來發展競爭優勢。不過，你需要了解基本的數據素養，以及數據如何影響人工智能的采用。別擔心，你不需要成為一個數學天才來做這件事。但在如何看待數據和人工智能方麵，你確實需要明確的指導。這篇文章總結我們對專家數據科學家Cal Al-Dhubaib的采訪是一個很好的入門。
3. 用例。你還需要理解AI如何真正幫助你的內容營銷。這樣，您就可以走在前麵，開始測試工具。這篇文章是一個堅實的開始。你也可以使用我們的免費互動伟德APP這個工具可以快速輕鬆地評估你在內容營銷和其他領域的頂級AI用例——即使你剛剛接觸AI。

哪些是人工智能驅動的營銷工具?

用於內容生產的AI工具

簡短形式的內容創建已經成為可能。商業人工智能係統可以起草電子郵件主題行和某些類型的廣告文案。這些係統被用來自動生成文本，無需人工參與，轉化率比人工編寫的作品更高。

多虧了OpenAI的GPT-2模型，先進的人工智能可能會讓更長的內容創作成為可能。

現在判斷這種先進的人工智能將如何應用於營銷還為時過早，但其影響太大，內容營銷人員不容忽視。我們可能會看到一個人工智能驅動的未來，在那裏人類和機器攜手編寫營銷內容。

MarketMuse是一個人工智能驅動的助手，用於構建內容策略。該工具將顯示您需要在特定主題類別中競爭的確切術語。如果你想擁有特定的主題，它還會顯示你可能需要的主題。

結果呢?人工智能支持的SEO建議和見解，可以指導您的整個內容創建團隊。

MarketMuse的First Draft功能甚至可以使用人工智能根據這些推薦為你起草內容。

rasa.io是一個人工智能平台，可以生成個性化的智能通訊，並自動化通訊生產過程，極大地提高了讀者參與度，並為品牌提供豐富的見解。

用於內容智能的AI工具

許多內容營銷人員依靠直覺來製定內容策略。當我們真的依賴數據時，往往有太多的數據，無法有效地從噪音中分類信號。

幸運的是，人工智能的存在在提供數據驅動的洞察力來為內容策略提供信息方麵比人類做得更好。

現有的係統可以分析您的內容性能數據，將該數據與其他網站進行比較，並提供從寫什麼到哪個主題性能最佳的一切預測。

這些係統有很多名字，比如內容策略平台或內容智能工具，但它們使用人工智能來實現相同的目標:提供洞察，從而導致更智能的內容策略。

蠟筆利用人工智能為你提供競爭情報，準確了解你的競爭對手在網上做什麼。你將能夠看到一個公司網站的主頁是如何隨著時間的推移而變化的，這反過來揭示了他們的內容策略，目標定位和信息傳遞。

這類信息可能是您的內容營銷工作的想法的金礦。隻要用蠟筆搜索你的頂級競爭對手或你欣賞的品牌，準備好迎接靈感的洪流。

Cobomba是一個由人工智能驅動的內容智能平台。它會隨時間推移測量您的內容指標，因此您可以大規模地跟蹤性能。它還就如何提高內容有效性提供了明智的建議。

內容優化和推薦的AI工具

人工智能可以幫助優化發布前後的內容，減少從內容投資中獲得最大收益所需的手工工作。AI係統可以處理以下關鍵優化任務:

• 內容的研究

• 主題的建議

• 跨資產的品牌合規

• 搜索引擎優化

• 內容與用戶意圖保持一致

這是真的:有了當今的AI係統，你可以自動完成優化每一項內容所需的大部分繁重工作。

BrightEdge是搜索引擎優化和內容績效營銷的全球領導者，將搜索意圖發現、優化內容創建和績效衡量融合為一個綜合解決方案。

該解決方案使用人工智能來發現人們在搜索什麼，並幫助您創建一個內容策略，以捕獲流量和消費者興趣。

人工智能被設計用來提出建議，利用數據預測你會喜歡什麼。你可以在Netflix和亞馬遜用來推薦產品的人工智能係統中看到這一點。同樣的原則也被用於支持AI內容推薦。

有人工智能工具可以分析網站訪問者的內容消費習慣，然後推薦他們接下來可能會消費的內容。這些係統中最優秀的是根據用戶的行為動態學習，在預測你接下來可能想要閱讀、觀看或聽什麼方麵變得越來越好。

PathFactory使用複雜的人工智能來超個性化B2B買家的旅程。c公司的內容洞察和激活平台通過提供相關的內容推薦，幫助買家在他們的購買路徑上移動，更快更容易地購買。

如何在內容營銷中開始使用人工智能

要開始在內容營銷中使用人工智能，你首先要完全理解這項技術帶來的機會。

閱讀這篇文章是一個好的開始。下一步是深入，下載我們的市場營銷中的人工智能初學者指南．

該指南提供了100多個關於營銷人員如何理解和伟德bv885應用人工智能的資源。

在閱讀本指南之後，您將準備好開始評估組織中由ai驅動的技術的用例。

你還在等什麼?在你的公司和職業生涯中，人工智能可以成為一種競爭優勢——而《市場營銷中的人工智能初學者指南》將為你節省幾周甚至幾個月的時間，因為你正在快速上手。

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