我們采訪了6位頂尖營銷人工智能公司的專家，請他們為剛開始使用人工智能的營銷人員提供最好的建議。
以下是他們分享的內容。
記住，人工智能不是火箭科學。
“人工智能不是火箭科學，它隻是一堆數學模型，有助於從現代世界積累的大量數據中獲得可操作的見解。人工智能是否會引領和主導營銷行業，這是毫無疑問的，但它何時會成為每個營銷程序的重要組成部分。所以不要害怕，嚐試人工智能工具來發現最適合你的工作和行業。”
SoMin首席執行官Aleks Farseev (社交媒體廣告的人工智能）
不要忘記對話用例。
“對話式營銷和自主營銷代表是該行業的未來。自動化對話將允許營銷人員與他們的潛在客戶、潛在客戶和客戶進行大規模對話。”
Ilan Kasan, Exceed首席執行官。人工智能(引線鑒定AI）
不要被大型、昂貴的部署所愚弄。
“我想分享的最大想法是一句警告。不要購買大規模部署和昂貴的人工智能和機器學習項目。正確使用這些技術應該像駕駛自動駕駛汽車一樣——注冊，設定目標，坐下來，開始從更好的策略和更好的結果中受益。
如果有人賣給你的東西很複雜，或者需要很長時間，告訴他們先做自己的產品。”
布倫南白，首席執行官，Cortex (麵向內容營銷的AI）
確保你有幹淨的數據。
“這不僅與算法有關，還與數據的可用性和清潔度有關。十年前，當我在穀歌工作時，穀歌翻譯的中文和阿拉伯語準確率都是最高的。根本原因不是算法更適合這兩種語言，而是多虧了美國國防部，研究人員有了這兩種語言最多的翻譯文本。”
一生Deshpande，首席執行官，Curata (內容分發AI）
“數據質量是任何預測性營銷技術發揮作用的關鍵基礎。花點時間投資於數據衛生解決方案(充實、重複數據、導致賬戶匹配等)。”
·雷維夫Turner,CaliberMind創始人(B2B營銷的人工智能）
向供應商提出正確的問題。
“營銷人員應該警惕‘人工智能清洗’。詢問供應商，人工智能隻是提供建議和見解，還是自動代表營銷人員采取行動?
在比較答案時，問問自己是否想手動執行部分或全部執行。什麼樣的自動化水平足以解決你的挑戰?幫助決策和實際做決策是兩個非常不同的用例。
或Shani, CEO, Albert (人工智能廣告）
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。