首先，IBM和Salesforce合作解決企業人工智能問題該公司與Salesforce合作，將更多IBM的沃森認知計算平台集成到Salesforce的產品中。現在，Adobe和微軟正在聯手擴大兩家公司的人工智能能力。
的夥伴關係,《雜耍傻瓜》報道，旨在“整合來自微軟Azure雲和Adobe雲的客戶關係管理(CRM)數據”。在一個網站公告，微軟證實，其中涉及機器學習形式的人工智能:
“基於兩家公司在數據科學和機器學習方麵的良好記錄，Adobe和微軟正在合作開發語義數據模型，以理解和推動實時客戶參與。這個模型將標準化數據的結構，並極大地加快從大量數據中獲得見解的過程。”
Adobe和微軟都有人工智能平台(分別是Sensei和Cortana)。現在，這些係統將能夠訪問比以往任何時候都多的數據，這兩家公司都希望此舉能顯著改善其機器學習算法可能帶來的結果。
事實上，收集數據和探索合作機會的舉動可能表明，《廣告周刊》筆記這一舉措可能會進一步“隨著機器學習得到更多的理解和接受，人工智能軍備競賽”。
報告個人電腦：
Adobe Sensei現在擁有來自微軟Dynamics 365、微軟Power BI和微軟Azure的新數據寶庫，可以從中提取基於算法的建議。兩家公司還在努力將Adobe Sensei添加到微軟的工具中，不過，這種反向集成何時可用還沒有時間表。”
這意味著Adobe和微軟認為他們的數據放在一起比被產品和公司隔離的兩個數據集更有價值。Adobe可以訪問更豐富的數據集，從而為其營銷平台中的機器學習見解和建議提供支持。微軟可能會填補其產品供應方麵的空白，並且通過訪問更多數據來幫助它更好地服務現有客戶。
Adobe技術副總裁阿尼爾·卡馬斯告訴《廣告周刊》:
“歸根結底，機器學習需要數據。它從數據中學習，我認為在機器學習發揮作用之前，需要有某種框架來管理你的數字營銷內容。”
如果你想了解人工智能在營銷中的作用，這裏有一些有價值的經驗。
首先，擁有大量組織良好的數據的公司將從機器學習等人工智能技術中顯著受益。卡馬斯說對了:把更多正確的數據輸入正確的算法，機器學習就能產生更好的結果。在Adobe的案例中，這些類型的洞察可以使其客戶的營銷和廣告活動表現得更好，成本更低。
其次，主要的科技公司似乎正在通過戰略合作或收購來彌補其人工智能堆棧方麵的差距。Adobe和微軟之間的合作隻是一個例子。指望看到其他人。
這些聯盟為營銷人員提供了前所未有的機會，可以在他們可能已經在使用的產品中使用人工智能，比如Adobe的Creative Cloud或Salesforce的CRM。
第三，營銷人員需要開始適應人工智能、機器學習和相關技術——要快。正如卡馬斯告訴《廣告周刊》的那樣:“每個人都需要機器學習才能有效地競爭。”
這不是毫無根據的猜測。據The Motley Fool報道，Adobe在最近的收益電話會議上談到了對每位“技術員工進行人工智能基礎知識培訓”的承諾。