使用內容營銷中的人工智能是增加收入和/或降低成本的最佳方法之一。
這不僅僅是猜測。超過200名營銷人員在接受我們的調查時直接告訴了我們這一點AI分數評估。
在研究中，這些專業人士被要求對60多個營銷用例使用人工智能的價值進行評估。在評分最高的10個回答中，有7個與內容營銷有關。
事實證明，營銷人員希望利用人工智能來解決我們在大規模生產優質內容時都麵臨的一些共同挑戰，包括:
- 分析的必要性現有的在線內容差距和機遇。
- 關鍵字和主題聚類選擇。
- 創建數據驅動的內容，如報告和調查。
- 深入了解我們表現最好的內容和活動。
- 優化搜索引擎的內容。
- 實時向用戶推薦有針對性的內容。
- 評估和發展創意(例如，登錄頁，電子郵件，cta)A / B測試。
這也不僅僅是一廂情願的想法。
我們看到的越來越多營銷人員使用人工智能工具來大幅提高他們創建和推廣內容的速度和質量。我們甚至在我們自己的媒體資產上使用它們，包括這個博客，以加速內容的成功。
例如，你可能會在我們的一些博客文章中看到一個彈出窗口，標簽是“營銷AI助手”。這是一個人工智能驅動的答案引擎，使用我們自己的網站內容來回答用戶的問題。隨著時間的推移，答案引擎提高了答案的質量。
在幕後，我們能夠監控常見的問題，然後在我們的博客上回答這些問題，這是我們內容策略的一部分。
BETVlCTOR1946伟德營銷人工智能研究所的人工智能答案引擎，由Frase.io。
另一個例子是，我們已經開始使用人工智能支持的內容策略引擎來確定接下來要寫什麼內容。
這個工具幫助我們更好地了解應該關注哪些主題領域，以及在每篇文章中應該涵蓋哪些主題，這樣我們就能在競爭中脫穎而出。
這個工具並不能推動我們的整個戰略。我們仍然以e的形式編寫大量的事實調查和思想領導內容Xpert聚焦，供應商訪談，以及像這篇這樣的社論。但是，人工智能通過幫助我們大規模生產搜索友好的內容來增強我們的團隊。
人工智能內容策略，由MarketMuse。
像這樣的具體例子是有幫助的。
但如果你想將AI用於自己的內容營銷需求，你還需要了解AI是什麼。
好消息是什麼?
你做不需要有計算機科學、編程或數據科學背景，才能了解內容營銷的人工智能，並開始將其應用到您的業務中。
然而，你確實需要一種簡單、可行的方式來理解和處理AI，為內容營銷組織的挑戰和機遇量身定製。
這篇文章就是為了提供幫助。
什麼是人工智能?
問10個不同的專家人工智能是什麼，你可能會得到10個不同的回答，複雜程度各不相同。
人工智能實際上是一套技術(包括機器學習、深度學習和自然語言生成)的總稱，因此其定義可以有多種解釋。
我們喜歡DeepMind人工智能公司創始人德米斯·哈薩比斯給出的一個非常簡單的定義。(DeepMind於2014年被穀歌收購。)
哈薩比斯表示，人工智能是“讓機器變得智能的科學”。他的意思是，我們可以教會機器類人。
我們可以賦予機器看、聽、說、動和寫的能力。在所有這些情況下，機器“理解”這些感官告訴它們的東西的能力有限。
舉個例子，想想Facebook上的照片標簽。臉書使用人工智能來看到照片中的麵孔，然後“理解”照片中的人是誰。
你的家庭語音助手會聽到你說的話，“理解”你的問題，並說出答案。
特斯拉的自動駕駛功能可以看到周圍的世界，“理解”障礙在哪裏，並在它們周圍移動。
Gmail中的預測性文本處理您所寫的內容，“理解”您想要說的內容，並寫出它認為接下來應該出現的內容。
在上麵所有的例子中，單詞理解是有原因的。機器並不能像人類那樣理解任何事情。但是他們是預測接下來，通過以驚人的速度評估曆史數據，讓最好的係統能夠實時地看、聽、說、動和寫。
人工智能工具的核心是預測機器。這就是人工智能與傳統機器的區別。
傳統機器使用算法來執行任務。簡單地說，算法就是一組指令，告訴機器該做什麼。
想想你最喜歡的營銷自動化軟件。它是用規則編碼的，要麼是由構建它的公司，要麼是由你，營銷人員，設置工作流程。這台機器按照給它的指令操作。它永遠不會偏離這些指令或隨著時間的推移而改進，除非手動編碼這樣做。
然而，有了人工智能，機器就有能力使用給定的算法創建自己的路徑，有時甚至不需要人工幹預。
隨著時間的推移，它會變得越來越聰明。
別擔心，這並不意味著我們談論的是機器自己做決定，接管世界。這隻是意味著人工智能技術有時可以自我優化以實現某些目標，而無需人類以這種方式明確編碼。
這裏有一個實際的例子……
以Gmail的文本預測功能為例，該工具預測你接下來要說什麼，並開始輸入。這通常是正確的。而且，隨著時間的推移，它會變得更好，因為每當你接受或拒絕它建議的文本時，它都會學習。沒有程序員坐在服務器前告訴工具該做什麼。該工具使用一組算法動態學習。
人工智能隨著時間的推移而穩步提高的能力意味著它可以在非常短的時間內實現驚人的飛躍。
Gmail的文本預測功能最初是Gmail應用程序中的一個簡單的建議回複功能。它不是在你輸入時進行預測，而是建議一些可能預先寫好的回複，比如“謝謝!”根據這些數據，Gmail的人工智能技術能夠實時預測你在寫什麼。
這種由人工智能驅動的技術現在正在演變成像GPT-2這是一個能夠在沒有人類參與的情況下生成長篇文本(比如博客文章)的人工智能模型。這種技術進步發生在短短幾年的時間裏。
現在還為時尚早。人工智能工具不會很快取代內容營銷人員。但當你把營銷人員和機器結合在一起時，它們正在改變一切。
所以，你不需要完全理解AI的所有來龍去脈，就能理解關於這項技術的幾個要點:
- 人工智能是通過教機器變得聰明看、聽、說、動、寫。
- 人工智能不同於傳統技術是因為它可以自己變得更聰明。
- 人工智能自身變得更聰明的能力意味著存在這種可能性以人工智能為動力的工具有快速改進的潛力，為營銷人員解鎖了新功能。
對於內容營銷人員來說，您確實需要考慮您在組織中正在執行或想要執行的所有任務是如何歸入看、聽、說、動或寫的類別的。
當考慮人工智能如何幫助你的組織時，這些任務是首先要探索的。
如何開始使用AI進行內容營銷
但從理解人工智能到有效地使用它，還有很長的路要走。在沒有專家指導的情況下，很容易無法實施AI，或者浪費大量時間和金錢來解決問題。
這就是我們為營銷人員創建AI學院的原因。
AI Academy for marketing是一個在線教育平台，為您帶來人工智能的力量。
該學院是為經理級及以上級別的營銷人員設計的，主要麵向非技術觀眾，這意味著注冊者不需要分析學、數據科學或編程方麵的背景，就可以理解和應用他們所學的知識。
該學院設有深度認證課程(每門3 - 5小時)，以及數十門由領先的人工智能和營銷專家教授的短期課程(每門30 - 60分鍾)。有25+課程，包括至少五個證書，均可按需提供。課程內容按市場類別劃分，我們計劃為特定行業和工作角色提供推薦的學習路徑。
新內容將定期添加到平台，所有會員都可以訪問一個獨家在線社區，以促進與同行的協作和知識共享。
其中一門認證課程是內容營銷的AI 101，它教你如何在你的內容程序中開始使用AI。
結果呢?相對於仍然以完全手工的方式創建內容活動的競爭對手，這是一個潛在的不可逾越的優勢。