我們采訪了6位頂尖營銷人工智能公司的專家，聽聽他們對剛開始使用人工智能的營銷人員的最佳建議。
以下是他們分享的內容。
記住，人工智能不是火箭科學。
“人工智能不是火箭科學，它隻是一堆數學模型，幫助我們從現代世界積累的大量數據中獲得可操作的見解。毫無疑問，人工智能是否會領導和主導營銷行業，但它何時會成為每一個營銷例行程序的基本組成部分。所以不要害怕，嚐試人工智能工具來發現最適合你的工作和行業。”
SoMin首席執行官亞曆克斯·法澤夫(社交媒體廣告的人工智能）
不要忘記對話用例。
“對話式營銷和自主代表是這個行業的未來。自動化對話將允許營銷人員與他們的領導、潛在客戶和客戶進行大規模對話。”
Ilan Kasan, Exceed公司首席執行官。人工智能(領導資格AI）
不要被大型、昂貴的部署所欺騙。
“我想分享的最大想法是一個警告。不要購買龐大的部署和昂貴的人工智能和機器學習項目。正確使用這些技術應該像自動駕駛汽車一樣——注冊，設定目標，坐下來，開始從更好的策略和更好的結果中受益。
如果有人向你出售複雜的產品或需要很長時間的產品，請告訴他們先開發自己的產品。”
布倫南白， CEO, Cortex (麵向內容營銷的AI）
確保你有幹淨的數據。
“這不僅關乎算法，還關乎數據的可用性和清潔度。十年前，當我在穀歌工作時，穀歌翻譯對中文和阿拉伯語的準確率都是最高的。根本原因不是算法對這些語言進行了更好的調整，而是多虧了美國國防部，研究人員有了這兩種語言最多的翻譯文本。”
一生Deshpande， Curata首席執行官(內容分發的人工智能）
“數據質量是任何預測營銷技術發揮作用的關鍵基礎。花點時間投資於數據衛生解決方案(充實、刪除數據、促成賬戶匹配等)。”
·雷維夫Turner,創始人CaliberMind (用於B2B營銷的AI）
向供應商提出正確的問題。
“營銷人員應該警惕‘人工智能清洗’。詢問供應商，人工智能隻是提供建議和見解，還是自動代表營銷人員采取行動?
在比較答案時，問問自己是想手動執行部分還是全部執行。什麼程度的自動化足以解決您的挑戰?幫助決策和實際做決策是兩個非常不同的用例。
或CEO Shani, Albert (人工智能的廣告）
保羅Roetzer
Paul Roetzer是營銷AI研究所的創始人兼首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他是《營銷人工智能》(馬特·霍爾特出版社，2022年)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014年)和《營銷代理藍圖》(Wiley, 2012年)的作者;AI市場營銷大會(MAICON)的創始人。