MAICON的6個主要營銷要點

作為營銷人員，我們癡迷於讓我們更有效率、推動更好的活動結果和簡化業績報告的趨勢和技術。大多數營銷人員為我們的公司或客戶身兼數職——兼顧戰略、實施和業績(在每個階段之間的細節中)。

所以，如果你能獲得技術，讓你的生活變得更好呢?有了人工智能(AI)，你就可以。

人工智能不僅僅是一個“流行詞”。這是數字營銷轉型的下一個前沿;它對營銷人員有更多幫助智能自動化重複的任務，通過預測來推動更多的收入，在數據和分析中挖掘隱藏的見解，等等。

最重要的是,人工智能有可能改變我們的行業和你的職業生涯。

這就是為什麼PR 20/20和營銷人工智能研究所推出了營銷人工智能大會(MAICON)．

在2019年的MAICON上，我們歡迎了來自12個國家的300多名營銷從業者、領導者、思想領袖、演講者和供應商來到克利夫蘭，討論營銷人員如何更好地理解、試點和擴展他們的組織中的AI技術。

你是否錯過了2019年MAICON，或者你現在正在挖掘你的筆記，因為你已經從活動中回來了?不管怎樣，看看我們團隊從MAICON獲得的頂級收獲吧。

1.人工智能將改變市場營銷。

根據Christopher S. Penn (@cspenn)，信任的見解作為聯合創始人和首席創新者，營銷人員不斷尋找機會進行營銷更好的，快而且更便宜。

人工智能使我們能夠做到這些，如果執行正確的話。人工智能就是根據數據做出預測。人工智能查看數據的速度比人類快得多。

正因為如此，它能更準確地建議我們何時發送下一封電子郵件，哪個CTA按鈕能產生更多點擊，等等。

“數據是新的石油”是幾位MAICON演講者引用的一句話。人工智能使我們能夠更好地利用這種新石油。人工智能解鎖的數據讓我們成為更聰明、更高效、更經濟的營銷人員。人工智能並沒有取代營銷人員，而是讓我們能夠理解我們無法大規模分析的數百萬個數據點。

今天，人工智能已經可以做以下事情:

• 大規模地創建個性化(例如，時事通訊和網站內容，電子郵件發送時間和主題行)。
• 實時調整廣告支出(例如，重新分配預算到更高績效的付費渠道，混合和匹配無限數量的廣告文案和創意)。
• 完成重複性的營銷任務(如撰寫新聞稿，生成分析報告)。
• 分析內容的完整性和有效性。

在每一種情況下，機器都能比人類更好、更快或更便宜地完成一項孤立的任務。不要害怕采用人工智能，而是要考慮它能做些什麼來增強你自己的能力(詳見第4條)．人工智能可以幫助你做出更明智的決定，讓你有更多的時間專注於你喜歡做的工作，並實現以前從未有過的營銷。

有了人工智能，正確的時間、正確的地點、正確的客戶、正確的信息、正確的環境這些口號都變得觸手可及。

2.人工智能技術尚處於起步階段。

這次專門針對人工智能的營銷會議有大約40場會議，50名發言人，吸引了300名與會者。你可能會想，“我落後了嗎?”來自幾位演講者和其他與會者的壓倒性答案是沒有．

郝女士(@_KarenHao)， AI記者麻省理工科技評論他談到了人工智能的曆史，並以1956年的一次教授會議為開端。然而，即使在60多年後，所有的人工智能應用都被考慮在內狹窄的人工智能。一個狹窄的AI工具隻能完成一項任務，並且可以很好地完成這項任務。

的平均公司使用90工具用於社交、分析、客戶關係管理、電子商務等領域的營銷，這意味著人工智能的采用麵臨著一個支離破碎的商業係統。能夠像人類一樣具有認知功能和理解環境的人工智能，也就是所謂的通用人工智能，還需要很多年才能實現——尤其是在營銷領域。

保羅·羅策(@paulroetzer)，公關20/20而且營銷人工智能研究所他的創始人兼首席執行官在開幕式上提醒我們，你不可能輕輕一按開關，一切就都自動化了．”

有遠見的營銷人員可以戰勝曲線，了解人工智能，識別用例，並實施最初的試點項目。

3.這真的是人工智能嗎?做足功課，找出答案。

一個快速搜索的商業和營銷軟件審查平台G2的人群對於“人工智能”，有近75家供應商。請記住人工智能在營銷領域仍然是一個新興市場這意味著對於營銷人員來說，人工智能技術的供應商池隻會變得更大、更混亂。

考慮一些你可能更熟悉的東西，比如營銷自動化、社交媒體管理工具或電子郵件營銷解決方案。每個類別都有幾十個供應商，而且作為一名營銷人員，你的工作就是在功能、用戶體驗、可擴展性和成本方麵找出適合你的需求．

營銷人工智能技術也不例外。但當你開始營銷人工智能的旅程時，可能很難從不熟悉的平台中篩選出來，並選擇最適合你需求的平台。

正如Roetzer在他的開幕主題演講中指出的那樣，營銷人工智能供應商市場非常擁擠，許多人聲稱自己是人工智能，但實際上他們並不是。實際上，供應商和營銷人員都很難真正理解字裏行間的意思，並確定真正的人工智能功能。

郝分享了她決定人工智能係統是否真的是人工智能的試金石．她問:

• 它能看見嗎?如果它能通過計算機視覺和圖像處理識別所看到的東西，那就是人工智能技術。
• 它能聽見嗎?這就是人工智能，特別是自然語言處理(NLP)，如果它能以一種有用的、明智的方式聽到、處理、轉錄和回應(想想Siri)。
• 它會讀書嗎?如果它能閱讀你輸入的內容，分析文本的模式，並以有用的方式做出回應，那麼它就是人工智能。
• 它能移動嗎?如果它能在沒有編程路徑的情況下，根據所聽到和看到的東西在沒有幫助的情況下移動，那麼它就是人工智能(想想智能機器人)。
• 它能推理嗎?這就是人工智能，特別是機器學習，如果它在大量數據中尋找模式，然後使用這些模式來做出決定，變得更聰明。

圖片來源:Karen Hao，麻省理工科技評論

此外，佩恩建議營銷人員熟悉最基本的內容行業術語．這將有助於提出正確的問題，比如“你使用哪種機器學習?或"我們需要什麼樣的數據來利用這項技術?”

4.未來的營銷仍然需要人類。

圍繞人工智能革命，營銷人員最擔心的是，他們的工作將被計算機或機器取代。雖然這種擔憂是可以理解的，但這並不意味著抵製就是答案。革命即將來臨，那些做好準備迎接衝擊的營銷人員將是改善工作(而不是取代工作)的人。

在她的療程中，Tameka Vasquez (@tameka_vasquez)，助理副總裁，全球營銷主管Genpact他解釋說，未來的營銷既需要人類，也需要機器。換句話說，作為人類，我們未來的職業將被機器增強，而不是被淘汰．

瓦斯奎茲分享了我們(營銷者+機器)已經實現並將在未來繼續實現:

• 實時聚類和解釋消費者數據。
• 提供更相關的搜索結果並提出建議。
• 預測趨勢和分析情緒。
• 逆向工程客戶體驗來決定戰略。
• 增強現實，創造互動品牌體驗。

鄧娜(@PamDidner)，著有全球內容營銷而且有效的銷售支持一位技術營銷顧問，在此基礎上，解釋了人類仍然不可或缺的地方:

• 設置流程和工具。
• 在某些時候接管。
• 進行質量檢查。
• 填補技術和平台的空白。

佩恩支持這些想法，他提到人工智能和機器無法取代人類獨特的特征，比如同理心，判斷，一般生活經曆而且的關係。

5.讓你的數據ai就緒是非常必要的。

營銷人員有一個噸他們手上的數據。多虧了爆炸數據源比如Netflix、社交媒體網絡、穀歌、亞馬遜等等，我們的信息比以往任何時候都多了解消費者的行為和喜好，並據此進行個性化定製。

然而，我們知道“數據”這個詞可能令人生畏。除非你是營銷人員和數據科學家的神奇交集(我們大多數人都不是)，否則在沒有人工智能的幫助下，數據分析可能會讓人望而生畏。

佩恩在他的主題演講“人工智能將如何永遠改變營銷”中指出營銷人員擁有大量的數據．這些數據在很大程度上是混亂的，使其耗時、昂貴，有時幾乎不可能從中提取任何見解。但是,人工智能可以使數據提取更快、更便宜、更好你隻需要知道你在處理什麼類型的數據，以及如何應用人工智能解決方案。

佩恩建議營銷人員在確定如何以及在何處在整個組織中應用人工智能時，尋找以下類型的數據:

• 未開發的數據。
• 未知的數據。
• 不清楚的數據。
• 無重點的數據。
• 準備數據。

還是覺得不知所措?別擔心，你不用一個人去執行任務。卡爾·杜拜布(@caldhubaib)的首席數據科學家Pandata，他接著提到，數據分析是一個團隊運動需要利益相關者，工程師，科學家們而且分析師．

他建議遵循以下步驟為成功打下基礎:

• 通過創建對齊來獲得支持:與利益相關者共情，處理跨部門邊界，從小處著手，優先考慮ROI。
• 建立信任的基礎:確定數據冠軍，交流假設和定義，並記錄數據源。
• 維護和報告績效:持續測試和記錄性能，使可信數據可訪問，並確保數據解決方案有版本控製和所有權。

6.人工智能在營銷中的關鍵:開始行動。

如果你和我們一樣，你選擇市場營銷的職業是為了避免任何類似數據科學的東西。像算法、神經網絡和大數據這樣的術語可能會讓你翻白眼。

不要害怕!雖然專門的人工智能學習可能是有利的，但對於普通的營銷人員來說，並不需要用人工智能來引起巨大的轟動BETVlCTOR1946伟德營銷人工智能研究所的終極初學者指南人工智能在營銷如果你想從哪裏開始的話)。

Roetzer告訴我們，人工智能“在營銷中”就是尋找更聰明的營銷技術這不是關於工具如何工作的內部工作原理，而是關於它如何幫助你的業務。你不應該為了AI而渴望AI，而應該像對待其他新技術或新流程一樣看待它。

從一個業務問題開始。

”如果你不能清楚地定義問題，人們就不會使用它自稱“普通”營銷人員的薩拉·霍金說，她曾在均富會計師事務所(Grant Thornton LLP)進行過人工智能實驗。

傑西卡·米勒(@jessica_joellen)， PR 20/20的副總裁兼董事總經理告訴營銷人員，從關於你的業務的問題開始:

• 我們在哪裏花時間?
• 什麼是重複的任務這可能是自動化的?
• 什麼數據我們能進入嗎?

你的回答可以為你指出人工智能技術為你節省時間和金錢的最大機會，並有可能提高你作為營銷人員的效率。

“不要擔心你什麼都不懂，沒關係，開始吧——Kanishka Bhattacharya博士，Publicis Sapient的數據科學和分析高級總監。