自然語言處理(NLP)改變數字營銷的5種方式

品牌一直在尋找新技術來幫助他們進行營銷。市場營銷是在競爭激烈的市場中推廣產品和獲得新客戶的關鍵。

近年來，由人工智能驅動的營銷創新之一是自然語言處理(NLP)技術。

什麼是自然語言處理?

自然語言處理(NLP)是一種技術能夠處理人類聲音以理解語言的方式。

這是一種人工智能(AI)，專注於創造能夠發現所謂自然語言的上下文和意義的機器。它結合了許多學科，包括計算機科學、信息技術和語言學。

自然語言是指語言是人類的一種自然特征。對於機器來說，情況並非如此。

NLP的一個著名例子是Siri。Siri是蘋果的語音識別軟件助手，安裝在大多數蘋果設備上，能夠理解語音並從網絡上返回結果。例如，如果你問Siri“離我最近的餐廳在哪裏”，它會返回離你設備位置最近的餐廳列表。

這是一個機器處理和解釋人類語言的例子。

這是一種強大的能力，也是NLP市場不斷增長的一個重要原因。

數據來源-全球NLP部門收入

機器現在不僅能理解我們的言語，還能分析我們的言語及其傳遞的信息。這對數字營銷領域產生了一些令人興奮的新影響。

這裏有一些人工智能在數字營銷中的案例研究．

NLP如何影響數字營銷?

NLP的創新在數字營銷中有很多潛在的用途。這些應用程序通常側重於改善每個客戶的個人體驗，並促進良好的客戶-業務關係。

1.內容寫

這種NLP的使用在數字營銷社區中可能存在爭議。這並不是說人工智能可以像人類內容作者團隊一樣多樣化和創造性。人類仍然知道其他人如何比機器說得更好。

NLP派上用場的地方是擴大你的網頁副本。當您的企業有很多新產品時，產品描述就很難始終如一地編寫。NLP可以幫助人工智能係統理解典型的語言模式。這使得人工智能係統能夠生成更有說服力的產品描述副本。

NLP對於博客寫作也很有用。它是為博客內容生成正確關鍵字的寶貴工具。

營銷人員甚至可以用它來研究語音搜索的serp。語音搜索是高度個性化的，結果頁麵也是如此，這意味著選擇正確的關鍵字可以創建高度針對性的內容。

想象一個附屬營銷公司寫了一篇內容如何找到附屬機構．他們的人工智能係統可以利用其對人類語言模式的理解，在NLP數據的支持下，製定句子和內容計劃。他們的人工智能還可以探索網絡，學習類似於這幅作品的典型結構。

這裏有一個例子用人工智能寫的博客內容．博客內容仍然主要由人類內容作者撰寫，但NLP和AI是擴大內容營銷策略的有價值的工具。

2.體驗個性化

NLP可以用於定製每個用戶的業務體驗。NLP係統，如移動語音分析，可以識別一個人的聲音模式和音調，並相應地為他們提供信息。

因此，語調沮喪、用詞簡短的人很可能會得到直截了當、信息量大的內容。另一方麵，一個用好奇的語氣慢慢說話的人可能會被鼓勵進一步探索這個網站。

例如，想象一個市場營銷專業人員搜索術語“如何成為一個附屬營銷的搜索欄。NLP允許人工智能係統將其識別為重複的搜索詞，並個性化他們的網絡體驗。它還能識別出它不同於語音搜索。

通過語音搜索，NLP可以識別出這通常意味著緊急情況，因此搜索引擎很可能在很短的閱讀時間內返回有信息的內容。

實際上，這意味著求職板可能會向他們展示聯盟營銷職位，他們可能會顯示更多的信息最佳會員計劃為了他們的利基市場。

3.分析數據

數字營銷產生大量有用的數據。以社交媒體營銷為例。大多數社交媒體平台允許商業用戶收集關注者、印象、參與率等的實時分析。

通過將NLP與機器學習相結合，您可以更有效地分析不同平台上營銷活動產生的數據。

假設你想要衡量o的成功F整合加盟營銷軟件I對你的數字營銷策略。你正在根據五個附屬機構的社交媒體帖子收集數據。

你可以根據他們對你的附屬機構的帖子的評論來告訴他們的觀眾對你的產品的感覺。它們的語法、詞的選擇和語氣都可以被NLP技術檢測到。然後你可以相應地調整你的聯盟營銷計劃。

這可以為公司節省時間和金錢。NLP和機器學習可以快速地向你展示策略中的問題，而手動發現這些問題可能需要數周或數月。

4.客服機器人

在社交媒體的世界裏，客戶越來越期待公司的快速反應，尤其是當他們遇到問題的時候。積極響應客戶的需求可以幫助你建立可靠和以客戶為中心的品牌形象，這對競爭激烈的市場中的消費者來說是一個很大的加分項。

NLP可用於開發機器人，以管理數字客戶服務的某些元素。你可能已經用過類似的東西了。

你是否曾經在Facebook Messenger上給一個頁麵發過消息，然後出現了一係列可能的第一個問題?這些問題是從該領域的常見問題發展而來的。例如，一家餐廳通常會有這樣的問題:“你們什麼時候開門?”以及“你們接待素食者嗎?”

這些問題的措辭是基於臉書如何識別真實的人說話，並根據最常見的問題進行選擇。更複雜的聊天機器人也可以理解自定義查詢並提供相關響應。

在客戶服務中使用NLP的另一個好地方是呼叫中心。您可以使用語音識別和NLP讓客戶回答有關電話的問題，以便將他們引導到正確的部門。這讓他們的體驗更快，更有意義，並希望讓他們更接近解決他們的問題。

您還可以使用NLP來改進您的數字聊天服務。您的NLP基礎設施可以學習客戶服務電話中的常見語音模式和單詞集合。這可用於構建最初不需要代理的在線聊天服務。

這可以節省您和您的客戶的時間和精力。你也可以每天接更多的電話，因為機器最初管理客戶。

5.跟蹤競爭

競爭對手分析對於任何數字營銷策略都是至關重要的。你需要了解你的競爭對手在哪些方麵做得好，哪些方麵做得不好，從而製定你的戰略。

利用對語音和語言的理解，人工智能係統可以在網上搜索提到競爭對手產品功能或缺陷的產品評論。然後，您的企業可以根據需要複製或避免這種情況。

他們還可以將類似的業務映射到你的公司，並創建一個可能挖走你客戶的競爭對手列表。

這也可以用於轉換品牌附屬機構．人工智能係統可以跟蹤競爭對手的產品何時被附屬公司在在線領域提及。然後，你可以直接或間接地接觸其他品牌的品牌附屬機構，展示你的產品的優點。

最終的想法

總體而言，NLP可以幫助品牌更好地了解客戶的需求，並更有效地滿足這些需求。諸如此類的改進可以吸引新客戶，留住現有客戶，提高品牌忠誠度，提高收入。

它可能對你的研究有幫助人工智能在市場營銷中的局限性確保這是你的正確選擇。如果你計劃將NLP和AI整合到你的營銷策略中，一定要花時間和你的團隊一起討論。

團隊中的每個人都應該了解如何使用相關軟件，它將扮演什麼角色，以及最重要的是，為什麼選擇集成這些技術。