內容營銷人員正在緩慢但肯定地發現人工智能的更大價值自然語言生成在特定的。
NLG使用深度學習來創建類似人類的可讀文本，這是一篇基於語言預測模型的獨特文章。
NLG不在這一點上機器可以用人類語言交流，但我們正在努力。與此同時，內容營銷在使用該技術時可以體驗到一些真正的好處。
下麵，我們概述了NLG的五個有價值的好處，許多營銷人員已經在使用它們來提高效率、內容有效性和收入。
1.一致的高質量內容
在發表一篇新文章之前，您可能會使用語法檢查器檢查內容。如果你在使用語法人工智能正在幫助你。從技術上講，它不是NLG，而是你所利用的自然語言處理、機器學習和深度學習。
這讓您了解了NLG的能力。算法模型驅動自然語言生成。因此，他們接受的培訓越多，整體的輸出就越好。使用訓練有素的NLG算法，您的內容團隊可以享受始終準確、高質量的輸出，在提高結果的同時節省時間。
2.增加內容生成
自然語言可以大大提高一個組織的內容輸出．簡單地說，NLG可以比人類作者更快地創建內容。
在的情況下美聯社在美國，他們使用NLG技術獲取原始季度收益數據，並將其轉化為可發布的內容。在他們的案例中，他們經曆了15倍於手工故事創造的增長。
3.否則將無利可圖的專題報道
使用自然語言生成，就像魚與熊掌兼得。在如此大的容量中生成高質量內容的能力降低了單位成本。
因此，組織可以覆蓋原本成本過高的主題。舉個例子，雅虎體育．他們使用NLG製作了超過7000萬份報告和匹配重播。手動執行此操作的成本過高。自然語言生成不僅使其成為可能，還使其有利可圖。
4.為高價值活動節約人類能量
人類在內容等式中處於什麼位置?如果NLG接管了所有這些內容生成任務，那麼人類還能在內容創建中發揮作用嗎?
答案是肯定的。然而，隨著我們開拓這些新角色，人類參與的性質正在發生變化。
自然語言生成負責重複和平凡的內容創建任務。沒有人真的想寫幾百份盈利報告或產品描述。一旦你做了一些，剩下的都是一樣的。無聊。
但NLG技術為人類的創造力創造了空間。例如，NLG工具可以處理文章的初始文本生成。然後一個人拿著這篇文章，編輯它，加入他們自己的個人見解，把一個粗略的草稿變成一個可以出版的敘述。
5.大規模個性化
組織可以從NLG中受益的另一個重要領域是個性化的數字體驗。舉個例子。
擁有超過十億用戶的大型全球電子商務公司羽毛以績效報告的形式創造個性化的客戶體驗。結果呢?
這些報告產生了超過100萬美元的收入，節省了5萬美元的時間，並減少了20%的流失率。
組織在使用NLG時所體驗到的好處持續增長。快速生成足夠質量的內容的能力不僅可以節省資金，而且可以覆蓋否則會被忽略的主題。
如果操作得當，更多的NLG內容意味著更多與人類觀眾聯係的機會。
編者注:這是一篇由營銷AI研究所合作夥伴讚助的博客文章BETVlCTOR1946伟德MarketMuse．
Stephen Jeske
Stephen領導MarketMuse的內容策略博客，這是一個人工智能內容情報和策略平台。