對於B2B營銷人員來說，采用人工智能從未像現在這樣重要。
這是因為B2B買家發生了變化。他們看起來更像消費者，越來越多地自行指導自己的購買過程。
盡管新技術和新策略層出不窮，但要想保持這種態勢，唯一的辦法就是利用人工智能讓買家的旅程變得超級個性化。
說起來容易做起來難。
B2B市場營銷人員通常聽說過人工智能和更智能的技術，但不知道如何真正開始。
為什麼不聽取這方麵專家的意見呢?
Nick Edouard是PathFactory的聯合創始人兼首席產品官，PathFactory是一個人工智能驅動的內容推薦平台，專為B2B營銷人員設計。所以，你可以說他知道如何將AI應用到B2B營銷中。
以下是他對B2B AI采用的三條建議，摘自我們與他的一次談話最近的營銷AIBETVlCTOR1946伟德研究所網絡研討會(見下文)．
1.你需要買家行為數據。
人工智能是基於數據運行的，所以如果你想從人工智能中獲得價值，你就需要它。
Edouard建議從三種類型的數據開始:訪問者屬性、內容屬性(或元數據)和參與度數據。這可以讓你對訪問者是如何參與到你網站的內容和產品/服務中來的有一個基本的了解。
一旦你有了這些數據，你就會想要開始將其與成功數據或來自CRM係統的數據相結合，這樣你就可以描繪出用戶粘性如何影響收益和轉化率的圖景。
2.開始尋找推薦人。
一旦你有了你的數據，你會想要開始研究一個廣泛的類別的人工智能稱為推薦係統或推薦引擎．這些人工智能係統利用買家行為數據，在正確的時間為正確的人提供正確的內容或產品/服務。
PathFactory使用推薦引擎為B2B買家提供最相關的內容。亞馬遜使用它向你展示你可能感興趣的相關產品。Netflix對電影和電視劇也是如此。
推薦人有很多形式和大小，但如果你是一個B2B營銷人員，他們是開始研究的一個很好的途徑。很有可能，你的企業可以從為買家提供個性化的推薦中看到真正的影響而他們正在消費您的內容或訪問您的網站。
3.密切關注UI如何與AI合作。
愛德華說，當你在尋找推薦者時，要密切關注人工智能係統對用戶界麵(UI)的影響。今天的B2B購買旅程主要是自主因此，任何有關內容或產品/服務的經驗都必須清晰、幹淨、易於瀏覽。
最重要的是，你的整個網站的用戶界麵必須使它簡單，便於買家找到他們需要的東西．人們需要什麼完全取決於買家和他們的個人喜好。了解這些偏好並提供完美的個性化體驗對人類營銷人員來說是不可能實時和大規模做到的。
如果你想創造一個強大、有效和有利可圖的B2B購買體驗，這就是為什麼人工智能如此重要。
想從尼克這樣的專家那裏了解更多嗎?
查看下麵的網絡研討會。
直接從專家那裏學習如何應用人工智能
下麵，你可以訪問Nick關於如何在B2B營銷中開始使用AI的完整網絡研討會。
在這篇文章中，尼克與營銷AI研究所的創始人保羅·羅澤爾討論了如何使用AI來BETVlCTOR1946伟德大規模地實現B2B營銷的超個性化。
在網絡研討會上，您將學習如何:
- 了解B2B買家在過去幾年經曆的根本性轉變。
- 利用買方使能，使自我導向的消費者購買旅程。
- 利用人工智能實現超個性化、一對一的大規模營銷。
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麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社，2022年)的合著者。他還是《比特幣的簡明英語》一書的作者，這是一本關於世界上最受歡迎的加密貨幣的入門指南。