你的內容策略需要AI的3個原因

“總是有改進的空間”——這句話你可能聽過無數次了。這句話之所以一次又一次地進入我們的大腦，是因為它是真的。我們都是人，我們都會犯錯誤;因此，我們所做的任何事情都有改進的空間，包括我們的內容營銷策略。

在內容策略方麵，我們真的很擅長想出創意來執行偉大的內容計劃。你知道，比如:頭腦風暴激勵人心，有價值的內容想法;為我們的文章、播客、互動工具和視頻創建大型、多汁的鉤子;講述能引起他人共鳴的故事。

我們不擅長的部分?

通過大規模分析數據來準確判斷什麼這是我們應該創造的能夠提升用戶粘性和表現的內容類型。或者找到最好的內容機會，既能引起觀眾的共鳴，又能讓我們與競爭對手區別開來。

這是有改進空間的地方。

通常情況下，內容策略是基於直覺或定性研究。(相信我，我們都有這種負罪感——缺乏時間，缺乏工具，缺乏.....你能想到的都有。)這些方法可以產生的結果。但他們並不能始終如一地提供基於定性數據的內容策略建議，以最好地滿足我們受眾的需求。

更不用說，我們中的許多人並沒有一個複雜和一致的內容策略。

根據內容營銷研究所在美國，隻有38%的內容營銷人員有成文策略。還有36%的人說他們有，但沒有記錄在案。26%的人說他們根本沒有。嗬。

這就是為什麼品牌轉向人工智能來構建智能內容策略的原因。

關於人工智能有很多炒作，但在這些炒作的背後是一套非常真實的技術，這些技術有能力推動內容營銷的表現，並確保它在營銷工具包中扮演非常有意義的角色。

這是因為人工智能工具可以部署機器學習來大規模分析數據，然後使用這些數據來預測內容性能。

結果呢?

更聰明的內容策略，實際產生的結果。

這是如何。

1.人工智能幫助你吸引更多的客戶

當談到內容營銷時，最適合客戶偏好的內容是能夠支付賬單的內容。給消費者他們想要的東西，你就能與消費者建立起非常有價值的信任和關係，從而帶來更多的銷售。(是的,謝謝!)

但要做到這一點，你首先需要知道他們在尋找什麼。當他們在尋找的時候。好消息是，人工智能擅長確定人們想要什麼內容。

當今存在的人工智能工具能夠評估您的網站數據和消費者行為，以確定人們想要消費什麼以及以何種方式消費。這些工具還可以查看來自其他在線來源的數據，包括競爭對手和行業領先的媒體，並確定哪些主題最受歡迎。

事實上，人工智能工具可以比人類更好更快地完成以下所有工作:

• 研究關鍵詞
• 選擇成功的內容主題。
• 識別內容機會。
• 確定哪種內容格式效果最好。
• 從其他成功的在線內容中提取有用的內容。

在構建內容策略方麵，人工智能實際上比我們更適合了解觀眾想要什麼，因為它能夠查看內容消費者產生的更多數據。不僅是最初的地表數據，還有數據集與數據集的鏈接，鏈接到......好吧，你懂的。

2.人工智能幫助你更好地了解你的客戶。

人工智能不僅僅比我們看更多的數據。它還能從這些數據中提取出更好的見解。

當人們消費你的內容時，他們會生成數據，這些數據經過有效分析後，就能更深入地了解他們想從內容中得到什麼。

我們今天試圖通過他們能夠吸引到內容的流量和注意力來做到這一點。我們分析關鍵字數據和分析，以更好地了解人們如何使用我們的網站和消費我們的內容，然後預測需要創建哪些額外的內容。我們當中最善於分析的人當然能夠使用數據來提高內容性能。但是，我們從數據中提取見解的效率是有限的。

然而，人工智能在大規模分析數據方麵幾乎擁有無限的能力，然後根據這些數據提供可操作的見解，為您的內容策略提供信息。

今天，人工智能驅動的工具可以收集關於您的網站訪問者如何消費內容的見解，無論這些內容消費者產生多少數據點。從這種分析中產生的見解涵蓋了從什麼內容有效到你的潛在客戶正在尋找什麼內容，再到什麼主題推動了客戶的偏好。

隨著時間的推移，人類可能會收集其中的一些見解。但人工智能技術可以實時、大規模地實現這一目標。這意味著由這些實時、規模化的洞察所提供的內容策略能夠迅速適應消費者的需求。

3.AI可以衡量戰略的執行。

AI為你用內容吸引和贏得更多客戶提供了堅實的戰略基礎。但它也為你提供了擴展執行的關鍵能力。

我們都知道內容營銷人員不堪重負。我們必須創造比以往任何時候都多的內容，以贏得現代市場的信任，通常是在有限的資源下。伟德bv885即使有人工智能驅動的戰略，我們仍然需要執行。值得慶幸的是，人工智能也能在這方麵提供幫助。

人工智能工具提供了自動化或增強您作為內容營銷人員的能力的能力，因此您可以更有效地執行內容策略。AI可以幫助或完全處理以下所有內容執行任務:

• 研究單個內容資產。
• 檢查語法、語氣和可讀性。
• 將音頻轉換為文本。
• 從鏈接創建社交帖子。
• 建立電子郵件通訊。

這些隻是人工智能驅動的內容營銷任務的一個示例，但應該讓你知道什麼是可能的。

更多靈感，請查看BETVlCTOR1946伟德營銷人工智能研究所的營銷人工智能買家指南．

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