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經過:邁克·卡佩特

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2022年3月2日

3最佳免費AI和機器學習課程(2022年)

根據PWC.

而且,僅在2021年,Gartner.項目AI增強將創建2.9萬億美元的業務價值,全球有62億小時的工人生產力。

這是一個破壞性的影響水平,無論你進入什麼工作或領域,都會感受到所有人。

如果您希望進入熱門計算機科學領域或經驗豐富的專業人士,這無關緊要,沒有興趣編碼......

您需要在某種程度上了解AI - 要麼在您的職業生涯中建立或利用其權力。

要這樣做,你需要一些教育。具體來說,您可能會調查在線AI課程。事實上,您需要開始的大部分教育,完全免費提供。

什麼課程可用?

你需要知道什麼科目?

哪些課程是最好的?

當你尋找AI課程時,你應該信任誰?

這篇文章有助於幫助。

在其中,我們回答了您在線的所有關鍵問題 - 我們甚至為最好的免費AI和機器學習課程提供我們的頂級選擇。

關於AI和機器學習課程的說明

在Coursera上,有1,400+人工智能課程。像穀歌一樣的大量技術公司也提供AI課程。

這些課程並不要求您擁有工程或數據科學背景。

事實上,許多人都教你如何在您的業務或工作中應用AI,即使您從未寫過一行代碼。

但是你所采取的哪一個取決於一些東西......

你想用人工智能做什麼?

你想學習如何構建ai?

如果是這樣,您可能需要計算機科學,軟件開發和/或數據科學中的強大技術背景或憑證。

機器學習工程師依靠這些基礎概念來設計和構建AI係統。

您想幫助公司實施AI嗎?

如果是這樣,您可能不需要知道如何從頭開始構建複雜的AI係統,但您最好在數據科學和機器學習中進行堅實的技術背景。

您想使用AI進行真實的商業挑戰嗎?

如果是這樣,您並不總是需要努力技術技能。事實上,今天可以使用許多AI工具,而不知道如何構建AI。

您仍然需要了解技術的基本麵,這並不總是容易的。您還需要了解所使用的技術的INS和OUTS。

但大眾數人在其行業的前沿使用AI,因為它們用作“AI譯者”或與技術團隊合作的高度合作的商業專業人員,以申請AI令人興奮的商業挑戰。許多課程專門針對這些專業人士。

這是一個好消息:

在線所有頂級課程清楚地表明您需要知道的內容以獲得課程。

隻是不要陷入思維的陷阱,你必須度過幾年學習如何建立人工智能開始。你沒有。

1.斯坦福大學的AI課程

Andrew Ng是百度的前任首席科學家,斯坦福州斯坦福大學,Coursera聯合創始人,以及人工智能和機器學習中最大的名字之一。

他也是一個人之一的老師機器學習認證課程在Coursera,通過斯坦福大學提供。

這個Coursera機器學習課程僅僅是“機器學習”,它可以免費獲得100%。如果您需要在完成後從Coursera獲得可共同的機器學習認證,隻需支付費用(盡管這可能會吸引潛在雇主)。

課程材料比穀歌的機器學習課程更加密集,11周學習由5-8個讀數和視頻組成。

這是一個免費的在線課程,在解釋AI背後的戰略方麵做得很好,並提高了解人工智能和機器學習應用程序的工作。

2.穀歌的機器學習課程

穀歌是人工智能和機器學習中的頂級球員之一,他們提供了他們的機器學習課程免費。這是他們需要所有工程師的同樣的培訓。

為什麼在自由機器學習課程中釋放他們的秘密?

根據他們的開發人員的博客“我們相信機器學習的潛力如此龐大,每個技術人員都應該學習機器學習基礎。”關於穀歌的機器學習崩潰課程的真棒事件是它真的不是技術。

當然,您將想要了解基本的數學概念,但計算機科學的專業知識不是必需的。盡管如此,您將學習關於核心主題所需的了解:

  • 機器學習模型是什麼。
  • 哪種機器學習算法是哪種,使用哪種ML模型。
  • 監督學習,無監督學習和機器學習培訓類型之間的差異。
  • 不同類型的ML算法。

我們可以提供的最好建議是不要在微小的細節中陷入困境。專注於廣泛的圖片和基本概念。

即使您的目標隻是理解AI(而不是建立它),這課程也將是有益的。

雖然您不會從課程中獲得正式的機器學習認證,但我們強烈推薦任何營地的課程。

3. Udacity的免費AI課程

在一個談話從幾年後,AI專家Peter Norvig和Sebastian Thrun談到了他們的成功教授一個超過100,000名學生的在線AI課程。

他們加載了同樣的人工智能課程,您可以在其中學習AI的基礎知識及其在業務中越來越多的應用。

它估計了四個月的時間表,是100%免費的,並計入他們的機器學習專業化程序,為那些選擇追求它們的人提供機器學習認證。

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  • 什麼AI是,為什麼它對營銷人員很重要。
  • 如何識別AI用例。
  • 如何查找和評估AI技術供應商。
  • 如何在營銷人員到機器標量值的五個級別內對人工智能應用進行分類。
  • 什麼商業成果AI可以幫助您實現。
  • 如何衡量AI工具的價值,以貴公司的效率和性能。
  • 如何為駕駛和縮放人工智能準備您的團隊。

在籌集營銷例子的同時,AI介紹,任何希望開始人工智能的商業領袖的偉大的基礎課程。

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關於Mike Kaput.

Mike Kaput是營銷AI研究所的首席內容官。BETVlCTOR1946伟德

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