我死後,墓碑上可能會出現以下這句話:
“當人工智能工作時,我們稱之為軟件。如果不行,我們就會花很多時間討論AI。”
我從事軟件工作的30年裏,有10多年都在“AI”行業。是的,我寫過代碼,賣給過幾百家企業,甚至還精心製作過幾個有專利價值的算法。
LeadCrunch是我目前最成功的創業公司。我們的人工智能瞄準了B2B營銷人員的理想受眾,然後用內容吸引每個潛在客戶,讓他們踏上買家的旅程,成為客戶。
思考:瞄準目標+可行動情報。它的工作原理。我們是2020年公司5000中增長第二快的營銷公司,也是曆史上增長最快的MarTech公司之一。
但是誰在乎…
和被稱為穀歌的營銷界的勒布朗·詹姆斯相比,我們看起來就像四年級籃球隊裏最高的孩子。
排隊讓每個人翻白眼。
每個為營銷提供人工智能的公司聽起來都是一樣的。我之所以知道,是因為我和我最大的競爭對手開玩笑說,我們在外部世界(指的是你,營銷人員)眼中一定是如此相似。
B2B營銷的核心問題不是是否采用人工智能。你已經有了。它嵌入到你的堆棧中。你認為人工智能是“軟件”。提到某物“更好,因為它有AI”隻是意味著該軟件可以做以下事情之一,使AI係統不同於基於規則的遺留係統。
那麼什麼是AI係統呢?
- 它發現模式在沒有明確編程找到精確匹配的數據中。例如,該係統可以“閱讀”任何公司的網站,以確定其行業和產品供應。
- 它適用於動態數據。例如,該係統可以“理解”互聯網流量隨時間的變化,從而揭示一個互聯網用戶有“購買”產品或服務的意圖。
- 它學習。例如,係統知道自己什麼時候犯了錯誤,所以它可以自動改進對問題的“思考”方式。這種學習可以來自人們告訴係統它是錯誤的(就像Netflix推薦上的拇指向下的按鈕),也可以來自係統通過試錯來進化更好的解決方案(就像穀歌根據每個查詢獲得點擊的可能性對搜索結果進行排名的方式)。
當AI給你的答案讓你驚訝時,你就知道你擁有優秀的AI了……然後被證明是正確的。就目前的技術狀況來看,AI的目的是增強而不是取代人類的智能。
B2B營銷人員的核心問題是知道如何從你已經擁有的AI中獲得最大的價值。也就是說,如何去做放大擁有新功能的現有營銷軟件。
底線:對B2B營銷的人工智能投資的最高回報是目標識別和對每個前景產生可操作的洞察。
營銷漏鬥頂部的小改進,可能會對銷售漏鬥底部產生深遠的影響。讓我們舉一個簡單的例子,將線索的營銷合格率從0.1%提高到0.2%,將使你的線索-收入率提高100%。這意味著每一美元額外的營銷支出雙打每花費一美元的營銷收入。
隊列首席財務官微笑。首席執行官笑。首席營銷官給他/她的團隊送香檳。
那麼,AI如何放大B2B營銷堆棧呢?
- 與瘋放大:找到更多你已經喜歡的東西。想要更多看起來像你最好的客戶的潛在客戶?一件容易的事。將客戶列表輸入到一個領先的相似引擎中。穀歌“B2B模仿者”。
- 放大的目的:根據賬戶看起來像你最好的客戶的程度,對你的意圖數據進行優先級和細分。
- 放大反彈道導彈:想辦法用理想的合適賬戶來擴大你的ABM清單。更好的是,想辦法向你已經定義的ABM列表銷售更多的產品。如何?人工智能工具可以幫助識別更多符合你理想客戶檔案的賬戶,並在你的目標賬戶列表中提供獨特細分市場的情報。
如果你已經讀到這裏了,我不得不說。無論你已經在使用什麼,LeadCrunch都可以幫助你解決這三個問題。給我們一個嚐試在這裏。
奧林海德
Olin Hyde是LeadCrunch的CEO,這是一個由AI驅動的智能B2B需求生成解決方案。