如果你是一個內容營銷人員,你如何開始內容營銷中的人工智能?這是很多專業人士心中的一個問題。這就是為什麼我們創建了這篇文章,向你介紹真正的AI解決方案,可以擴大,改善和個性化你的內容。
擴展內容
人工智能將營銷自動化提升到了一個新的高度。使用人工智能,營銷人員可以比全人類團隊更快、更大規模地製作內容。
自然語言生成(NLG)工具敘事科學軟件而且自動化的見解為營銷人員提供自動化內容生產的能力。由人類創建的NLG模板自動從結構化數據集生成敘述。如果你有正確的數據和正確的模板,你可能會在幾秒鍾內生成數千個故事。
對於更複雜的內容生產需求,AI仍然可以增加價值。腳本是一個使用人工智能連接企業和自由撰稿人的內容市場。Skyword使用深度學習(一種人工智能技術)推薦具有最高參與度和轉換潛力的內容,然後雇傭一個自由職業社區來創建這些內容。
Curata采用了稍微不同的方法,使用人工智能幫助用戶找到和分發高質量的第三方內容,然後衡量其影響。
所有這些工具都有可能使內容生產和分發更快、更智能、更可擴展,無論是通過人工智能技術還是人工智能合作。
提高你的內容
創造內容是一回事。改進內容是另一回事。這就是人工智能的用武之地。通過使用機器學習(一種人工智能技術),一些公司有能力獲取你的數據,並用它來改進你的內容營銷。
Scoop.it使用超過3500萬個網頁的獨特數據集來確定哪些內容最能與觀眾產生共鳴,增加線索和銷售。MarketMuse分析網絡數據,建立知識圖表,幫助營銷人員確定哪些內容努力的優先級,以獲得最佳結果。
利用另一種流行的人工智能技術自然語言處理(NLG),Acrolinx“閱讀”你的所有內容,然後告訴你如何改進它。這個人工智能係統還會給你的內容打分,並提供如何使其符合品牌標準的建議。原子達到嚐試將基於文本的內容排除在猜測之外,使用人工智能識別如何編輯內容以增加用戶粘性。
讓內容更具預測性和個性化
一旦您擴展和改進了內容,您可能會對更好地預測和個性化未來的內容營銷工作感興趣。你已經介紹了幾種AI工具。
皮質提供了一個由幾種人工智能技術組成的係統,可以確定從照片的最佳顏色到內容的最佳時機,再到哪種類型的寫作工作最適合潛在客戶。Boomtrain另一方麵,它會找到你已經擁有的最有可能吸引潛在用戶、鼓勵點擊、參與和創收的內容。
CaliberMind以不同的預測方式使用人工智能。該係統從客戶關係管理、營銷自動化和社交媒體分析人類語言,推薦理想的買家和他們喜歡的溝通方式。
說到個性化,OneSpot使用機器學習算法和網站交互數據將內容與個人用戶偏好匹配。機器學習也被用於Opentopic分析公司的營銷數據,了解受眾喜歡什麼樣的溝通方式。
這些技術對營銷人員意味著什麼
人工智能和相關技術為內容營銷人員提供了大規模創建、推廣和改進內容的工具——如果使用正確的話。這些隻是我們親自采訪和/或演示的營銷AI提供商的一個樣本。市場上還有很多。
不是每個解決方案都適合特定的品牌。一定要做好自己的功課,在可能的情況下直接與AI解決方案提供商交談,並牢記自己的最終目標。
麥克壞了的
作為首席內容官,Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社,2022年)的合著者。參見邁克的完整簡曆。