在過去的十年中，營銷自動化平台已經改變了這個行業，使營銷人員更加高效、多產和成功。但是，營銷自動化最大的諷刺之處在於，它在很大程度上仍然是手動的。
考慮一下你的營銷團隊在重複性和管理任務上花費了多少時間，比如起草社交媒體更新、撰寫數據驅動的博客文章、個性化電子郵件和網站文案、A/B測試登陸頁麵、建立潛在客戶培養工作流、開發廣告文案、管理付費媒體支出、進行關鍵字研究、在分析中發現見解和推薦策略(僅列舉幾例)。
現在，如果我們告訴你，這些任務中的每一項，以及更多的任務，都可以使用目前可用的人工智能技術更有效地完成，會怎麼樣?挑戰在於，這些解決方案大多存在於獨立的人工智能工具中，而不是作為主要營銷自動化平台的原生元素。
雖然我們預計營銷自動化公司將在未來幾個月或幾年內(通過收購和內部研發)迅速開發和整合人工智能功能，但目前，營銷人員需要拚湊人工智能驅動的產品，並將其整合到核心營銷技術堆棧中。
以下是11個常見的營銷任務，現在可以使用人工智能技術更智能地自動化。我們包括的許多公司仍處於產品和市場開發的早期階段，因此將此列表作為您人工智能研究的起點，而不是事實上的買家指南。
1.發現內容創意。
內容發現通常包括基於過去有效方法的頭腦風暴，在互聯網上點擊或查看競爭對手在做什麼。人工智能采取了更為嚴格的方法。
解決方案是這樣的Curata使用人工智能對公司受眾最相關和最受歡迎的選項進行分類。然後提供內容營銷管理和衡量，以說明內容營銷如何影響公司目標。你也可以嚐試Buzzsumo，根據社交分享量分析主題、關鍵詞和域名。
2.寫的內容。
編寫內容需要花費大量時間。為什麼不讓其他人來為你做這件事，而你的團隊則製定策略，如何激活和推廣內容?
在線市場腳本利用人工智能將企業與自由撰稿人聯係起來。該服務利用機器學習來分析寫作樣本，並在任何給定的主題中確定最合格的作者，從而降低製作內容所需的成本和人工。
3.自動化內容(大規模)。
如果你用數據寫故事，你可能可以完全自動化你的內容創作工作，使用自然語言生成(NLG)，一種人工智能技術。
敘事科學軟件使用NLG從大規模的業務和營銷數據中自動生成故事。自動化的見解使用它的Wordsmith NLG解決方案在幾秒鍾內為客戶提供數以千計的內容美聯社和奧蘭多魔術隊．
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4.優化內容。
一旦你知道什麼內容是有效的，以及如何最好地製作它，你在哪裏花時間和金錢來獲得最佳結果?MarketMuse將人工智能生成的知識圖(一組理想的內容主題)與網站的內容庫存進行比較，然後構建優先級的內容計劃，幫助營銷人員更好地決定在哪裏花費時間。
5.個性化的內容。
人工智能可以個性化您為不同受眾創建的內容，從而從每個資產中產生最大的投資回報率。
CaliberMind分析來自CRM、營銷自動化平台和社交網絡的人類語言，以構建數據驅動的買家角色，然後為這些角色在整個買家旅程中推薦內容。這種人工智能驅動的優化和個性化加速了交易。
你也可以探索Scoop.it該公司使用人工智能來推薦能夠產生更多流量和線索的內容。和OneSpot廣泛使用機器學習技術，根據用戶行為、上下文和相似度分析預測個性化內容。
6.製作廣告文案。
人工智能可以根據渠道的不同，將全部或部分廣告製作自動化。例如，Facebook已經為你的商業頁麵提供了建議廣告大型產品目錄的動態廣告．和Persado穀歌的認知內容平台使用自然語言處理生成展示和Facebook廣告文案。
7.管理數字廣告活動。
一旦你創建了廣告，管理它們最好也交給機器。Adgorithms開發了一個名為Albert的人工智能解決方案，用於處理媒體購買、目標和細分市場創建、跨渠道執行、大規模多變量測試和優化以及分析。
8.測試內容。
對人類來說，測試內容可能是乏味和耗時的，因為解釋這些測試結果對人類來說最有價值。皮質是一個人工智能驅動的營銷平台，可以預測消費者對內容的反應類型。這包括根據過去的數據，在一篇文章中使用哪種顏色或發布的時間最合適。
9.起草和發布社交媒體更新。
雖然完美的推文或Facebook帖子需要人類的創造力，但批量起草和分享鏈接並不總是必須的。平台HubSpot的現在，當你複製並粘貼鏈接到係統的社交發布功能時，會自動拉出文章的標題和推文的@mention。他們還通過電子表格上傳提供自動大規模調度，可以為營銷人員騰出時間進行其他任務。
10.回顧分析並撰寫績效報告。
營銷人員花了相當多的時間為客戶和高管分析和解釋來自穀歌Analytics等工具的報告。人工智能可以做大部分繁重的工作。
PaveAI梳理超過1600萬種可能的分析數據組合，生成數據驅動的報告，並以自然語言編寫見解和建議。Automated Insights的Wordsmith NLG解決方案也可以用於自動生成穀歌Analytics報告。
11.建議策略和分配資源。伟德bv885
營銷分，由公關20/20，是一個營銷評估工具和智能引擎，使用自然語言生成，根據130+因素的用戶評分推薦營銷活動、資源和工具。伟德bv885
Opentopic，基於IBM沃森(Watson)，利用機器學習根據您的內部營銷數據提供見解、個性化和預測。
營銷機器時代即將來臨
營銷人員每天要做的活動有幾十種，歸根結底，機器可以做得更好、更有效。與其每天在整個組織範圍內花費無數小時執行不必要的手工和管理任務，營銷人員可以專注於他們唯一有資格做的創造性和戰略性行動．
擁抱營銷機器時代，尋找機會來改變你的營銷和職業
圖片來源:G2Crowd營銷自動化網格
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。