電力分割模型，優化營銷ROI和預測管道
Marketing AI InstituteBETVlCTOR1946伟德和Snowflake的網絡研討會將教您如何統一營銷數據，與IT合作以擴展項目並使用AI獲得更高的投資回報率。
隨著客戶的需求和期望的日益增加，營銷人員努力改善客戶參與的時間，影響和投資回報率。實現這一願景仍然是一場艱苦的戰鬥，該戰鬥受到越來越多的營銷技術產生數據孤島和複雜的客戶旅程的挑戰。營銷人員不懈地與沒有單個真理來源的零散數據源合作。
但是，使用數據雲，可以激活數據，並且可以將AI和機器學習應用於電源分割模型，優化營銷ROI和預測管道。
手表雪花的朱利安·福雷羅（Julian Forero）和Lourenco Mello以及營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所的Paul Roetzer，以發現數據雲以及如何成為數據驅動的營銷策略的基礎。
在本網絡研討會期間，您將
- 了解IT和營銷必須如何協作和構建可擴展解決方案以部署AI的最佳實踐
- 請參閱有關當前B2C和B2B客戶如何利用數據雲的案例研究
- 了解如何使用雪花數據雲來整合不同的營銷，客戶和操作數據源以構建客戶360度視圖。
填寫右側的表格，以立即按需訪問。
朱利安·福羅（Julian Forero）是Snowflake的產品營銷人員，具有高增長初創公司，已建立的企業軟件和基礎設施提供商的經驗。在雪花之前，朱利安（Julian）在快速發展的IPO旅程中是Confluent的一部分。他在IBM的職業生涯開始，在那裏他就其機器學習和分析策略的大型企業提供了建議。
Lourenco Mello是Snowflake的產品營銷人員，幫助組織通過Snowflake Data Cloud提供以數據驅動的營銷。在雪花之前，Lourenco是Microsoft Azure基礎設施現場營銷團隊的成員，還為製造業，物聯網和開源數據庫的Azure駕駛消息和GTM工作。
保羅·羅伊澤（Paul Roetzer）是營銷AI研究所的創始人兼首席執行官，也是HBETVlCTOR1946伟德ubSpot的第一家合作夥伴代理機構Ready North（原為PR 20/20）的創始人。他是營銷人工智能（Matt Holt Books，2022）的作者，營銷績效藍圖（Wiley，2014年）和營銷機構藍圖（Wiley，2012年）；和營銷AI會議（Maicon）的創建者。
