電力分割模型，優化營銷ROI和預測管道
Marketing AI InstituteBETVlCTOR1946伟德和Snowflake的網絡研討會將教您如何統一營銷數據，與IT合作以擴展項目並使用AI獲得更高的投資回報率。
隨著客戶的需求和期望的日益增加，營銷人員努力改善客戶參與的時間，影響和投資回報率。實現這一願景仍然是一場艱苦的戰鬥，受到越來越多的營銷技術產生數據孤島和複雜的客戶旅程的挑戰。營銷人員不懈地與沒有單個真理來源的零散數據源合作。
但是，使用數據雲，可以激活數據，並且可以將AI和機器學習應用於電源分割模型，優化營銷ROI和預測管道。
手表雪花的朱利安·福雷羅（Julian Forero）和Lourenco Mello以及營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所的Paul Roetzer，以發現數據雲以及如何成為數據驅動的營銷策略的基礎。
在本網絡研討會期間，您將
- 了解IT和營銷必須如何協作和構建可擴展解決方案以部署AI的最佳實踐
- 請參閱有關當前B2C和B2B客戶如何利用數據雲的案例研究
- 了解如何使用雪花數據雲來整合不同的營銷，客戶和操作數據源以構建客戶360度視圖。
填寫右側的表格，以立即按需訪問。
朱利安·福羅（Julian Forero）是Snowflake的產品營銷人員，具有高增長初創公司，已建立的企業軟件和基礎設施提供商的經驗。在雪花之前，朱利安（Julian）在快速發展的IPO旅程中是Confluent的一部分。他在IBM的職業生涯開始，在那裏他就其機器學習和分析策略的大型企業提供了建議。
Lourenco Mello是Snowflake的產品營銷人員，幫助組織通過Snowflake Data Cloud提供以數據驅動的營銷。在雪花之前，Lourenco是Microsoft Azure基礎設施現場營銷團隊的成員，還為製造業，物聯網和開源數據庫的Azure駕駛消息和GTM工作。
保羅·羅伊澤（Paul Roetzer）是營銷AI研究所的創始人兼首席執行官，也是HBETVlCTOR1946伟德ubSpot的第一家合作夥伴代理機構Ready North（原為PR 20/20）的創始人。他是營銷人工智能（Matt Holt Books，2022）的作者，營銷績效藍圖（Wiley，2014年）和營銷機構藍圖（Wiley，2012年）；和營銷AI會議（Maicon）的創建者。
